你这个包括两个部分的内容,一个是Python全栈,一个是数据分析,具体要学习的内容如下:
快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;
数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
下面来看看这个两个岗位的要求:岗位1:职位要求
1,熟悉 Python 编程;
2,熟悉 Linux 系统;
3,熟悉 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;
5,有一定的 Web 后端开发经验,熟悉前后端分离的开发模式
熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法,了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;
6,良好的编码风格及测试习惯
加分项:
在 GitHub 上有开源项目
岗位定义:Python全栈开发岗位2:任职资格
1、具有python开发数据处理软件的经验;
2、精通Python,掌握numpy,scipy,matplotlib,pandas等数据处理方面常用的第三方python库;
3、熟悉至少一种Sql数据库 (mysql/ sqlserver/oracle);
4、热爱编程、具有良好的代码风格;
5、做事具有条理性,具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。
岗位定义:Python数据分析
那么,大家来看看,这两个岗位基本要求里面,有哪些共性和不同?
第一层:python的基本语法和标准库
既然你要会python开发,那么语法基础和库是最基本的。
第二层:Linux基础
全栈涉及linux服务器的操作,那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层,涉及是数据采集,也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些,而运维需要更多,还需要一些DNS/DHCP之类的,很多企业也需要一定的运维工作年限。
第三层:数据库操作
数据库操作:SQL、Nosql,数据的储存和处理,就是常见的增删改查。
第四层:web前端
前端的实现,包括web前端技能,了解或熟悉HTML、CSS、Javascript,Bootstrap,jq,nodejs。全栈就不说了,运维开发涉及到可视化的界面。
第五层:基础python的框架和库
基础python的框架和库做各种实现,需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控,数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。
第六层:算法设计和求职准备
学一个技术和进阶的核心是算法设计,最重要的是:求职
下面是学习的路线图:
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