15.迭代器：工具
1.可迭代对象：
官方声明，只要具有__iter__方法的就是可迭代对象
list,dict,str,set,tuple -- 可迭代对象，使用灵活
#方法一：list.__iter__()dict.__iter__()#方法二：查看源代码#方法三：print(dir(list))#官方声明，只要具有__iter__方法的就是可迭代对象
2.迭代器：
官方声明：只要具有__iter__方法__next__方法就是迭代器
f = open("",'w')f.__iter__()f.__next__()
将可迭代对象，转换成迭代器
lst = [1,2,3,4,6]new_lst = lst.__iter__()#将可迭代对象，转换成迭代器new_lst.__iter__()new_lst.__next__()print(new_lst.__next__())#每次获取一个值，第一次获取第一个值，以后向后推#自己写 for i in lst(): print(i)lst = [1,2,3,4,6]count = len(lst)new_lst = lst.__iter__()while count:print(new_lst.__next__())count -= 1#for的本质lst = [1,2,3,4,6]new_lst = lst.__iter__()while 1:try:print(new_lst.__next__())except:break
3.总结：
可迭代对象：
优点：使用灵活，可以直接查看值
缺点：占内存，不能迭代值
迭代器：
优点：节省内存，惰性机制
缺点：使用不灵活，操作较繁琐，不能直接查看元素
迭代器的特性：
一次性的（用完就没有了）不能后退惰性机制（节省内存）
可迭代对象：具有__iter__()方法的
可迭代器：具有__iter__()方法和__next__()方法的
迭代器的使用时机：当容器中数据量较多的时候使用迭代器
16.生成器：
迭代器：python中内置的一中节省空间的工具
生成器的本质就是一个迭代器
生成器与迭代器的区别：
迭代器：python自带
生成器：程序员写的
写一个生成器：
将函数中的return改写成yield就是一个生成器,return和yield都是返回：
return和yield都是返回return和yield都可以写多次return只执行一次，yield可执行多次一个next对应一个yield，会记录停留的位置。超出会报错
g = func()#产生一个生成器
生成器可以使用for循环取值
yield from -- 将可迭代对象的元素逐个返回
在函数内部，yield能将for循环和while循环进行暂停
def func():print(123)yield "你好"print(321)yield "我好"print(func())#结果：<generator object func at 0x000001913911F0A0>g = func()g.__inter__()print(g.__next__())#会记录停留的位置def func():if 3 > 2:yield "你好"if 4 > 2:yield "我好"yield "大家好"g = func()print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())'''结果：你好我好大家好'''#for 循环for i in g:print(i)
坑：会产生新的生成器
#每次都是新的生成器print(foo().__next__())print(foo().__next__())#用赋值只产生一个生成器g = foo()
def foo():for i in range(10):passyield icount = 1while 1:yield countcount += 1g = foo()#print(next(g)) = print(g.__next__()) --推荐使用next(g)print(next(g))print(next(g))print(next(g))#next可以在while中停住'''结果：912'''
seed() -- 了解
#send()第一次只能传None，用于激活，否则会报错，以后可以传各种数据def func():a = yield "send激活"print(a)b = yield "send开始"g = func()print(g.send(None))print(g.send(123))
生成器应有场景：
#当有大量的数据时def func():lst = []for i in range(1000000):lst.append(i)return lstprint(func())#生成器改进def func():for i in range(1000000):yield ig = func()for i in range(50):print(next(g))
yield from -- 将可迭代对象逐个返回
def func():list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]yield from list1 #yield list1 会直接返回整个列表g = func()print(next(g))print(next(g))'''结果：牛羊配老奶奶花生米'''def func():list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]lsit2 = ["小浣熊","老干爹","亲嘴烧","麻辣烫","黄焖鸡","井盖"]yield from list1yield from list2g = func()#将lsit1返回完，才会返回list2print(next(g))print(next(g))print(next(g))
如果觉得《python函数知识四 迭代器 生成器》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
