作者：OpenSLee来源：
1 xilinx fir ip简介
1)符合AXI4-Stream的接口
2)高性能有限脉冲响应(FIR)，多相抽取器，多相内插器，半带，半带抽取器和半带内插器，希尔伯特变换和内插滤波器实现
3)最多支持256组系数，处理一组以上时，每组2至2048个系数。
4)输入数据高达49位精度
5)滤波器系数高达49位精度
6)支持多达1024个交错数据通道
7)支持高级交错数据通道序列
8)通过共享控制逻辑支持多个并行数据通道
9)插值和抽取因子通常最多为64，单通道滤波器的最大为1024
10)支持大于时钟频率的采样频率
11)在线系数重装能力
12)用户可选的输出舍入
13)高效的多列结构，适用于所有过滤器的实现和优化
Fir公式
常规抽头延迟线FIR滤波器表示
2 设计验证思路
混频器设计参考《基于FPGA数字混频器的设计》。
如上图所示，混频模块内部包含两个dds模块，一个产生2khz sine波，一个产生3khz sine波，然后相乘得到1khz+6khz的混频，然后使用xilinx FIR IP设计一个低通滤波器滤掉6khz，最后只剩1khz。
3 matlab fdatool设计低通滤波器
1)打开fdatool
2)低通滤波器设计
Fs=44100;
Fpass =3000;
Fstop =5000;
Apass = 1;
Astop =120;
幅频响应如下图所示。
3 系数量化
4)matlab导出 .coe
4 xilinx FIR IP的设置与仿真
如上图所示，左侧包含IP Symbol、Freq.Response、Implementation Details和CoefficientReload。右侧包括Filter Options、Channel Specification、Implementation、Detailed Implementation、Interface和Summary.
1) Filter Options
(1)系数源(Coefficient Source)：直接在GUI中使用系数矢量参数或使用由CoefficientFile参数指定的.coe文件，指定要使用的系数输入。
(2)系数向量(Coefficient Vector )：用于直接在GUI中指定滤波器系数。过滤器系数使用逗号分隔列表以十进制形式指定，与过滤器系数数据文件中的coefdata字段相同。与.coe文件一样，可以使用FIR编译器根据您的要求适当量化的非整数实数来指定滤波器系数。
(3)滤波器类型(Filter Typ )：支持五种滤波器类型：单速率FIR，插值FIR，抽取FIR，希尔伯特变换和插值FIR。
2) Channel Specification
(1)选择格式(Select format )：选择用于指定硬件过采样率，内核可用于处理输入采样并生成输出的时钟周期数的格式。该值直接影响核心实现和所使用资源的并行度。选择“频率规格”后，可以指定“输入采样频率”和“时钟频率”。这些值之间的比率以及其他核心参数决定了硬件过采样率。
选择“输入采样周期”时，可以指定输入采样之间的时钟周期数。同样，选 择“输出采样周期”时，可以指定输出采样之间的时钟周期数。
(2)采样周期(Sample Period )：输入或输出采样之间的时钟周期数。当指定了多个通道时，该值应该是时分多路复用输入样本数据流之间时钟周期的整数。可以使用分数采样周期来指定大于时钟频率的采样频率.
(3)输入采样频率(Input Sampling Frequency )：该字段可以是整数或实数值；它指定一个通道的采样频率。根据时钟频率和滤波器参数(例如插值率和通道数)设置上限。
(4)时钟频率(Clock Frequency )：此字段可以是整数或实数值。限制是根据采样频率，内插率和通道数设置的。该领域仅影响体系结构选择。最终的实现可能无法达到指定的时钟速率。
3) Implementation
(1)系数类型(Coefficient Type )：系数数据可以指定为有符号或无符号。
(2)输入数据小数位(Input Data Fractional Bits )：用于表示过滤器输入数据样本的小数部分的输入数据宽度位数。该字段仅供参考。它与系数小数位一起使用，以计算滤波器的输出小数位值。此参数在IP集成器中自动设置，但也可以被覆盖。
(3)输出舍入模式(Output Rounding Mode )：指定要应用于过滤器输出的舍入类型。
(4)输出小数位(Output Fractional Bits )：此字段报告用于表示滤波器输出样本小数部分的输出宽度位数
4) Interface
5) Freq.Response
`timescale1ns / 1ps
modulefir_top(
input mclk,
input reset_n,
input signed [31:0] pcm_in,
output signed [31:0] y
);
reg [9:0] cnt;
reg pcm_en;
wire s_axis_data_tready;
wire m_axis_data_tvalid;
wire [71 : 0] m_axis_data_tdata;
assign y = m_axis_data_tdata[61:30];
always @(posedge mclk or negedge reset_n)begin
if(!reset_n) begin
cnt<=10'd0;
pcm_en<=1'b0;
end
else begin
cnt<=cnt+10'd1;
if(cnt==10'd0)
pcm_en<=1'b1;
else
pcm_en<=1'b0;
end
end
//-----------Begin Cut here for INSTANTIATION Template ---// INST_TAG
fir_lowUfir_low (
.aresetn(reset_n), // input wire aresetn
.aclk(mclk), // input wireaclk
.s_axis_data_tvalid(pcm_en), // input wire s_axis_data_tvalid
.s_axis_data_tready(s_axis_data_tready), // output wire s_axis_data_tready
.s_axis_data_tdata(pcm_in), // input wire [31 : 0] s_axis_data_tdata
.m_axis_data_tvalid(m_axis_data_tvalid), // output wire m_axis_data_tvalid
.m_axis_data_tdata(m_axis_data_tdata) // output wire [71 : 0] m_axis_data_tdata
);
endmodule
将混频信号和经过xilinx FIR IP 滤波后信号写出matlab观察时域和频域.
1 混频信号
滤波前的1khz+6khz的混频信号。
2 滤波后
如上所示，经过滤波后6khz完全被滤除，只剩下1khz信号。仿真验证成功。
参考文章—pg149
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