一、装饰器
def w1(func):def inner():func()return inner@w1def f1():print('1111111')
1.只要python解释器执行到装饰器，就会自动进行装饰，而不是等到调用的时候才进行装饰。
2.有参数的函数，装饰器定义方法
def w1(func):def inner(*args, **kwargs):func()return inner@w1def test1(a, b, c):print('1111')@w1def test2(a, b, c, d):print('2222')#这样不管调用时传几个参数，都可以灵活使用，无需修改装饰器的形参
3.对函数中有返回值，装饰器定义的方法
def w1(func):def inner():return func()return inner@w1 test1():return ('1111')res = test1()print(res)
4.通用装饰器
def w1(func):def inner(*args, **kwargs):return func()return inner@w1def test1():return ('1111')
5.数的装饰器
def func_arg(arg):def inner_func(func)def inner():func()return innerreturn func@func_art('1111')def class():print('1111')test()
带有参数的装饰器能够起到在运行时，有不同的功能
二、生成器
1.生成器的定义
# 第一种方式a = (x for x in range(10))# 第二种方式def func():a,b = 0,1for i in range(10):yield ba,b = b,a+b
生成器的定义
2.生成器赋值问题
def test():i = 0while i<5:temp = yield iprint(temp)i +=1t = test()t.__next__() #一种迭代方式next(t) #第二种迭代方式#在遍历过程中发现temp的值是None，即生成器未能给temp赋值，要解决这个问题可以用一下办法t.send('111') #在迭代的同时可以给temp赋值
生成器赋值问题
3.多任务
def test1():while True:print('11111')yield Nonedef test2():while True:print('22222')yield Nonet1 = test1()t2 = test2()while True:t1.__next__()t2.__next__()
多任务
三、迭代器
1.判断是否可以迭代
from collections import Iterableisinstance(要判断的变量,Iterable)
判断是否可以迭代
2.迭代器的定义
a = [11, 22, 33, 44]b = iter(a)
迭代器的定义
四、类装饰器
1.类装饰器的核心在于__call__方法见下例
class Test(object):def __init__(self, func):print('---初始化---')print('func name is %s'%func.__name__)self.__func = funcdef __call__(self):print('---装饰器中的功能---')self.__func()@Testdef test():print('---test---') #结果：---初始化--- func name is testtest() #结果：---装饰器中的功能--- ---test---
类装饰器
五、元类
1.用type创建类：type(类名, 由父类名称组成的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)，定义方法可以先定义一个函数，然后把 函数的引用存在字典里
2.__metaclass__属性：在类中添加该属性 __metaclass__ = xxx（python2） 决定了该类是有什么创建的
python3中用法：class Test(object, metaclass=xxx):
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