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自适应控制学习笔记(1)——动态模型与参数估计

时间:2019-04-23 01:14:23

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自适应控制学习笔记(1)——动态模型与参数估计

视频教程参考bilibili广东工业大学的视频 柴天佑《自适应控制》课程,记录一下自己的自适应控制学习过程。

2.1 离散时间随机线性模型

引入延迟算子

即:

2.2 确定性线性模型:

针对如下确定下输入输出模型:

注意一下a,b,d的开始结束的位置。

进而得到:

其中:

属于模型的结构性参数,要求事先固定,而属于模型的参数,需要进行估计

2.3 随机干扰模型:

受到随机因素干扰的数据序列,数学上可以描述为一个离散随机过程。

(1)自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model ARMA)

​​​​​​​

其中:是白噪声序列;

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