失眠网,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
失眠网 > “天才少年”曹原 共同一作发Nature子刊

“天才少年”曹原 共同一作发Nature子刊

时间:2019-12-15 03:48:20

相关推荐

“天才少年”曹原 共同一作发Nature子刊

本文来源:高分子能源、PaperRSS、微算云平台,编辑:募格学术

麻省理工曹原,再次以共同第一作者在材料顶刊《Nature Materials》发表魔角多层石墨烯家族中的稳健超导性的最新研究文章。

魔角扭曲双层石墨烯(MATBG)中相关态和超导性的发现为探索相互作用驱动和拓扑现象建立了一个新平台。然而,尽管在莫尔系统中观察到大量相关相,但稳健的超导性似乎是最不常见的,仅在 MATBG 中发现,最近在魔角扭曲三层石墨烯中发现

在这里,我们报告了超导魔角扭曲四层和五层石墨烯的实验实现,因此将交替扭曲魔角多层石墨烯建立为可靠的莫尔超导体家族。这一发现表明,成员共享的平带在超导性中起着核心作用。我们在平行磁场中的测量,N  = 2 和N  > 2 层结构,这与它们对磁场的轨道响应之间的差异一致。我们的结果扩展了新兴的莫尔超导体家族,为设计新的超导材料平台提供了新的见解和潜在的影响。

魔角多层石墨烯

据报道,年仅26岁的曹原,目前已经发了8篇《Nature》了,登顶刊的速度之快,让网友戏称,“不是在发《Nature》,就是走在发《Nature》的路上”。

这位论文大户至今总共发了8篇Nature+1篇Science,其中仅上半年就密集发布了4篇,被称为“石墨烯驾驭者”也不奇怪了。

7月曹原的第8篇Nature发布后,Nature评论认为,这个发现的意义在于:未来有助于设计更强大的核磁共振成像设备,以及为制造更鲁棒的量子计算机开辟新方向

以来,Pablo Jarillo-Herrero和曹原团队为代表的国内外科研团队在魔角石墨烯领域取得大量进展。

据公开资料,曹原1996年出生,14岁从深圳耀华实验学校考入中国科学技术大学少年班学院,并入选“严济慈物理英才班”,22岁时就入选《Nature》影响世界的十大科学人物的95后科学家

近期,国家科学评论(National Science Review)对曹原的导师Pablo Jarillo-Herrero进行了采访。

在谈到“魔角在中国”时,NSR提问:您对中国在这方面的研究有什么印象?

PJ-H:从理论物理学的角度来看,中国学术界很感兴趣。在实验工作方面,中国目前只有少数具有纳米制造经验的小组可以生产高质量的莫尔量子系统。这些团体(其中最著名的是复旦大学张远波)正在制作非常好的作品。鉴于中国科学研究最近快速发展,我预计未来几年将有更多的实验小组开始研究这个问题。

我的前学生曹原在许多方面都是一位非常了不起的科学家。他非常聪明、勤奋、有创造力和有效。他不仅是我上面提到的两篇发现论文的第一作者,因此也是该领域的年轻领导者,而且自那时以来继续为该领域做出杰出贡献。他甚至在年轻的时候就获得了多个奖项,包括麦克米兰奖(最负盛名的年轻凝聚态物理学家奖)和最近的国际萨克勒物理学奖。

我认为自己很幸运能和他一起工作。我想我从他那里学到的和他从我这里学到的一样多。我相信他将成为他这一代领先的科学家之一。

本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

3D视觉工坊精品课程官网:

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)

3.彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进

4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程

5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解

6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM:基于VINS-Fusion正式开课啦

7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化

8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法:算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼)

13.重磅!四旋翼飞行器:算法与实战

14.ROS2从入门到精通:理论与实战

15.国内首个3D缺陷检测教程:理论、源码与实战

16.基于Open3D的点云处理入门与实战教程

重磅!3DCVer-学术论文写作投稿交流群已成立

扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有3D视觉CV&深度学习SLAM三维重建点云后处理自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注:研究方向+学校/公司+昵称,例如:”3D视觉+ 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课程(三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM自动驾驶等)、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:

学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用,麻烦给个赞和在看~

如果觉得《“天才少年”曹原 共同一作发Nature子刊》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。