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话题：如何用matlab画出单位脉响应h(n)=sin(n回答：n=1:50;%可根据需求调整范围 h(n)=sin(n-10)/(n-10); subplot(2,1,1); stem(abs(h)); title('amplitude spectrum') subplot(2,1,2); stem(angle(h)); title('phase spectrum')话题：求基于MATLAB扩频通信抗干扰相关
问题详情：开题报告 步骤 方法回答：基于MATLAB 的扩频通信系统范伟 翟传润 战兴群(交通电与电气工程,200030,)摘要 本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法,利用MATLAB 提供的可视化工具Simulink 建立了扩频通信系统模型,详细讲述了各模块的设计,并指出了建模中要注意的问题。在给定条件下,运行了程序,得到了预期的结果。同时,利用建立的系统,了扩频增益与输出端信噪比的,结果表明,在相同误码率下,增大扩频增益,可以提高系统输出端的信噪比,从而提高通信系统的抗干扰能力。关键词 扩频通信, 信噪比, 误码率, 扩频增益中图分类号:TN14.42 文献标识码:话题：用分布傅里叶法解非线薛定谔方程的MATLAB程序,谁能把
问题详情：distance=10; % fiber length beta pulse shape and spectrum temp回答：你好,光学工程硕士生,希望我能给你帮助。 学光,要学好高等数学、概率论与数理统计、线数、复变函数,这是数学基础,包括积分微分统计等等。 光学基础包括电学,数学物理方法,量力学,这是光学的基础。包括麦克斯韦方程,这是基础。 光学专业知识包括:光学、光学、导波光学、红外光学、激光原理、光电。 另外光电不分家的,电学也要学,包括电路基础、模拟电路、数字电路等。 软件方面有MATLAB、zmax、beamprop等。 希望对你有帮助,还有什么问题可以直接问我。 加油↖(^ω^)↗话题：如何用MATLAB绘制功率谱密度图形
问题详情：如何应用MATLAB画出来横坐标 (Power Spectrum Magnitude回答：function [t,omg,FT,IFT] = prefourier(Trg,N,OMGrg,K) % 输入参数: % Trg : 二维矢量,两个元素分别表示时域信号的起止时间; % N : 时域抽样数量; % OMGrg: 二维矢量,两个元素分别表示频谱的起止频率; % K : 频域抽样数量。 % 输出参数: % t : 抽样时间; % omg : 抽样频率; % FT : 实现傅里叶变换的矩阵~U~及系数; % IFT : 实现傅里叶逆变换的矩阵~V~及系数。 T = Trg(2)-Trg(1); t = linspace(Trg(1),Trg(2)-T/N,N)'; OMG = OMGrg(2)-OMGrg(1); omg = linspace(OMGrg(1),OMGrg(2)-OMG/K,K)'; FT = T/N*exp(-j*kron(omg,t.')); IFT = OMG/2/pi/K*exp(j*kron(t,omg.')); end 在另一个脚本中: clc;clear ;close all; N=1024*; K=500话题：关于对称阵方向及MATLAB实现的应该怎么回答：摘 要:跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰,并具有隐蔽、多址保密通信的特点;PSK调制方式由基带脉控制载波相位。在Matlab/Simulink下建立了采用BPSK方式的跳频扩频(?FH-SS?)通信系统模拟模型,并编程实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。 关键词:跳频扩频; BPSK; Matlab; Simulink Implementation of Matlab Simulation for Frequency-hopping Spread Spectrum System WANG Xiang-hong, ZHAO Hai-tao, GUAN Xiao-dong (Unit 55 of PLA, Xi’an 10306, China) Abstract: The frequency-hopping spread spectrum technology has stronger anti-
参考回答：第一部分就写写的意义和;第二部分:总的说说自己的内容和要达到的效果(些什么东西出来)第三部分:详细介绍话题：用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪码
问题详情：1.打开Matlab编程环境; 2.利用 10.将图像数据各点数据乘以(回答：%%%%%%%%spatialfrequency()filteringbylowpasilter%%%%%%%% %thefilterisunselectivetoorientation(doughnut-shapedinthe %domain). [FileName,PathName,FilterIndex]=uigetfile; filename=fullfile(PathName,FileName); [Xmap]=imread(filename,fmt);%readimage L=double(X);%tranormtodouble %%%%%%%%%%%%%needtoadd(-1)x+ytoL %calculatethenumberofpointorFFT(powerof2) fftsize=2.^ceil(log2(size(L))); %2dfft Y=fft2(X,fftsize(1),fftsize(2)); Y=fftshift(Y); %obtainfrequency(cycles/pixel) f0=floor([mn]/2)+1; fy=((m:-1:1)-f0(1)+1)/m; fx=((1:n)-f0(2))/n; [mfxmfy]=meshgrid(fx,fy);话题：matlab 循环程序的问题
问题详情：l=3*10^/f; %波长 d=0.5*l; % legend('Music Spectrum'); title('回答：改了点东西,你看你是不是这个意思? clear all; clc; %初始数据 sensor_number=5; %阵元数 N_x=1024; %快拍数 f=*10^; %信号频率 l=3*10^/f; %波长 d=0.5*l; %阵元间距 snr=20; snr1=10.^(snr/20); %信噪比 theta=[0 20 40]; %信号角度 rtheta=theta*pi/10; ll=length(theta); %生成信号 for m=1:sensor_number; for n=1:ll; A(m,n)=exp(-1i*2*pi*(m-1)*d*sin(rtheta(n))/l); end end %解析信号虚部是实部的希尔伯特变换,采用复信号的表示方法,模拟入信号 for m=1:ll; for n=1:N_x; p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); sr(m,n)=sqrt(-2*snr1*snr1*log(p1))*cos(2*pi*p2); si(m,n)=sqrt(-2*snr1*snr1*log(p1))*sin(2*pi*p2); s(m,n)=sr(m,n)+1i*si(m,n); end话题：求助,matlab转变c程序时的问题
问题详情：0.36366355];K1=[0;0];C=[1 1];x=[];x0=[1;1];for n=0:10 u0=-f回答：1: Fs = 0.1e-3;N= 10000;noise = randn(1,N)*sqrt(3); plot((1:N)*Fs,noise);title('Noise--time field') xlabel('t/Sec');ylabel('noise'); Y = fft(noise,1024)/N;f = Fs/2*linspace(0,1,1024/2);% Plot single-sided amplitude spectrum.figure;plot(f,2*abs(Y(1:1024/2))) title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('|Y(f)|')2.n = 50;f = [0 .2 .35 0.65 0. 1];m = [0 0 1 1 0 0];b = fir2(n,f,m);[h,w] = freqz(b,1,12);plot(f,m,w/pi,abs(h))legend('Ideal','fir2 Designed')title('parison of Frequency Response Magnitudes')figurefvtool(b,1)3.t = 0:1e-话题：数字信号处理课程设计(用MATLAb实现对语音信号的处理)回答：这个问题你可以参考下面的链接:: .kj00./web2/mj0b36
参考回答：这是我刚写的一半程序~~因为DSP大作业分为2部分,也就是你说的语音信号处理~另外一般我下学期在做。APPENDIX[x,fs,bits]=话题：急求!!用MATLAB产生粉红色噪声码。
问题详情：最好有程序解释,谢谢啦回答：MATLAB里面没有专门产生这种噪声的命令,不过你可以先用rand, randn这样的产生随机白噪声,然后用filter来滤一下。就能得到粉噪声了。% function [pn, theta] = phase_noise(num_samp, f0, dbc_per_hz, num_taps)% % This function creates noise with a 1/f spectrum. The noise is then% phase modulated so that it can be mixed with a signal to ulate% phase noise in the original signal. The noise is specified in power% per hertz at frequency f0, relative to the power in the carrier.% % References:% N. J. Kasdin, "Discrete Simulation of Colored Noise and Stochastic% Processes and 1/f^a Power Law Noise Generation," _Proceedings of% t
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