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我们为什么需要性能测试工具?JMeter简介JMeter安装JMeter常用功能介绍1.添加线程组2.添加HTTP请求3.添加HTTP请求头管理器4.添加各类请求结果查看组件5.运行JMeter聚合报告

我们为什么需要性能测试工具?

因为web应用，总是开放给多人一起使用的，不少功能就会出现并发的情况。为了测验并发时，系统功能是否正常，我们需要模拟并发的场景，对系统进行并发测试。

那么难题就出现了，如何模拟并发场景呢？

找一千名测试人员一起点击？快速点击发送按钮，连点一千次？写个for循环？

这些解决思路都不太可行，首先就是操作上不可行，然后就算是以for循环等形式，也不是真正意义上的并发，而是“串发”。若想通过java代码实现真正的并发场景，那需要分两步走：1. 开启n个线程，并加上闭锁；2. 待所有线程都准备好后，按下开启按钮。

为了快速、便捷的发送并发请求，我们厄需一个工具！当我们去市场上寻求这类工具时，Apache JMeter 这两个单词抢占了搜索头条，没错，又是Apache软件基金会的开源项目，YYDS，真香！

JMeter简介

Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。

JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证程序是否返回了期望结果。为了最大限度的灵活性，JMeter 允许使用正则表达式创建断言。

JMeter的优势：

1.能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试， 也可以对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC）。2.完全的可移植性和100% 纯java。3.完全 Swing 和轻量组件支持（预编译的JAR使用 javax.swing.*)包。4.完全多线程 框架允许通过多个线程并发取样和 通过单独的线程组对不同的功能同时取样。5.精心的GUI设计允许快速操作和更精确的计时。6.缓存和离线分析/回放测试结果。

JMeter安装

JMeter是开源软件，安装起来特别简单，直接前往官网下载：/download_jmeter.cgi

需要注意本地需安装有其要求的JDK版本。

将下载的压缩文件解压后，放在任意目录下即可。

然后前往bin目录下，运行 ApacheJMeter.jar 或 jmeter.bat 均可以打开。个人更建议以可执行jar包的形式打卡，以bat脚本打开会有黑窗口，需一直保留。并且以可执行jar包打开，会自动识别系统语言，来切换JMeter的语言。

JMeter常用功能介绍

这里以一个接口测试的案例，介绍JMeter的常用功能。

对 http://127.0.0.1:8080/checkTotalAmount 接口进行测试，接口的请求方式为POST，入参为json格式，出参也为json格式。

1.添加线程组

其中setUp线程组用于测试准备，在测试前执行；teardown线程组用于测试清理工作，在测试结束后执行。

我们这里创建普通线程组即可。

然后我们对线程组的三个重要属性进行设置，这三个属性决定了测试的并发量：

线程数：即开启多少个线程来跑请求，多个线程见互不干扰；Ramp-Up时间：设置启动所有线程所需要的时间，设置不为0时，均匀启动；设置为0，则表示所有线程同时启动。循环次数：设置每个线程里串行执行多少个请求，若勾选永远，则会一直执行下去；

2.添加HTTP请求

添加HTTP请求，并填入协议、地址、端口、请求方式、请求数据信息。

这里我的消息里，使用了JMeter的随机数函数，表示随机产生[10,20]之间的整数。

3.添加HTTP请求头管理器

添加HTTP请求头管理器，并在其中配置： 名称为Content-Type，值为application/json

4.添加各类请求结果查看组件

JMeter提供了许多监听器，用于监听并展示请求的结果。

基本都会用到的监听器有三个：

察看结果树：可以查看所有线程发起的每个请求的信息，包括请求信息与响应信息；聚合报告：以表格展示性能指标的结果；图形结果：以散点图展示性能指标的结果；

5.运行

点击上方的启动，则会开始执行。

JMeter聚合报告

聚合报告是使用JMeter进行性能测试的重要结果，这里对每个指标进行解析：

Label：请求的名称，每个HTTP请求为一行，添加了多少个HTTP请求，则会有多少行+汇总行；样本：发起的请求总数，为 线程数 * 循环次数；平均值：请求的平均响应时间，单位是毫秒；中位数：请求响应时间的中位数，单位是毫秒；90%百分位：90%的请求响应时间，均小于这个数；（就是将所有的请求时间从小打到排列，取处于第90%数据量的数值；则上一个中位数指标，可以理解为50%百分位）95%百分位：95%的请求响应时间，均小于这个数；99%百分位：99%的请求响应时间，均小于这个数；最小值：最快的响应时间；最大值：最慢的响应时间；异常：请求出现错误/异常的比例，如响应状态码不为200、丢包等；吞吐量：每秒完成的请求数；接收：每秒从服务器接收的数据量；发送：每秒发送至服务器的数据量；

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