基于MATLAB的数字图像处理分析及应用.pdf
信 息 科 学
基于MATLAB 的数字图像处理分析及应用
白 羽 索丽敏 孟艳君
(黑龙江八一农垦大学信息技术学院，黑龙江 大庆 163000)
摘 要：
对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论，较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的
应用实例，在MATLAB 的数字图像处理环境，设计井实现了一个图像处理系统，说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。
关键词：
数字图像处理；MATLAB ；分析
图像信息是人类获得外界信息的主要来源， 3 MATLAB 语言的特点 结果图像转换成二值l 冬l 像；通过成分标记(com－
数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工 ponents labeling) 返回图像中的目标对象属性，并
作、学习和生活中，和传统图像处理相比，它具有 计算目标对象的统计数字特征。其算法步骤描述
精度高、再现性好、通用性和灵活性强等特点。在 如下：(1)用工具箱函数unread 0 和imshow 0 读
近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象 取和显示8 位灰度图。(2)用形态学开运算(Mor－
及天文学等领域中也得到了广泛的应用，数字图 phological Opening)估计背景。通过调用imopen
象处理是一门新兴的技术，它是二十世纪五十年 0 并对输入图像I 执行形态学开运算，取半径为15
代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算 的圆盘结构元素，且结构元素通过函数strel 0 建
机应用新领域。它把图象转换成数据矩阵存放于 图1 数字图像处理系统 立。形态学开运算有消除小能完全包含在半径为
计算机中，并对其进行滤波、增强、删除等处理，包 MATLAB 具有功能强劲的工具箱。MATLAB 巧的圆盘内的目标对象的作用。(3)用surf 指令察
括图象输入输出技术、图象分析、变换与处理技术 包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核 看背景图像。用Surf 指令创建近似背景的彩色表
以及图象识别与特征提取等方面。六十到七十年 心部分中有数白个核心内部函数。其工具箱又可 而图，使人可以看到在一个矩形区域上的数学函
代，数字图象处理技术的理论和方法更加完善，其 分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性 数特征。在表而图中，[0，0]表示原点，或图像左上
精确性、灵活性和通用性逐步提高。 工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模 角，曲面图最高部分表示背景的最亮像素。(4)从
1 图像处理技术概述 仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交匀功 原图像中减去背景图像。须用图像处理工具箱的
图像处理方法 能。功能性工具箱能用于多种学科。而学科性工具 图像算术函数imsubtract 产生均匀的背景。(5)调
1.1 图像数字化。把连续的图像用一组数字表 箱是专业性比较强的，如control toolbox，image 节图像对比度。用imadjust 指令增大图像对比度。
示，便于用计算机分析处理。未经任何处理的图像 processing toolbox，signal processing toolbox 等。 imadjust 函数需要一个输入图像且也可带两个矢
在空间和时间上是连续的二维函数，在计算机里 这些工具箱都是由该领域内的学术水平很高的专 量：[lowhigh]和[bottom top] o 输出图像通过将输入
要先对它进行抽样量化，即变为数字图像，之后才 家编写的，所以用户无需
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