失眠网,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
失眠网 > 探究数控加工编程技术专家关雄飞的研究成果

探究数控加工编程技术专家关雄飞的研究成果

时间:2024-09-21 17:08:03

相关推荐

探究数控加工编程技术专家关雄飞的研究成果

摘要:本文主要围绕数控加工编程技术专家关雄飞的研究成果展开,从四个方面详细阐述了其在数控加工领域的贡献。首先介绍了关雄飞的科研背景和代表性成果,接着依次从数控分类、加工表面粗糙度控制、工件轮廓精度控制和自动编程四个方面深入阐述其相关研究成果。最后对其研究成果进行总结归纳,为进一步研究数控加工领域提供了参考。

1、科研背景和代表性成果

关雄飞,现任某知名高校机械学院教授,博士生导师。自1995年起,开始从事数控加工技术的研究工作。多年来,他在数控编程技术、数控加工工艺与装备等领域开展了深入的研究,主持了多项国家级重点科研项目,并取得了大量研究成果。

在其代表性成果中,2002年,关雄飞提出了一种切向螺旋线圆弧插补算法,该算法可以解决在对数控加工圆弧线插补进行刀补合成时,粗加工和精加工之间过渡的难题,实现了加工精度上的提高;,他针对轮廓加工过程中工件表面残留的条纹状痕迹,提出了一种基于弧度变换的快速加工轨迹模拟方法。

这些研究成果的提出和实现为数控加工领域的发展带来了重要的推动和借鉴,相关成果也被国内外同行广泛关注和引用。

2、数控分类

关雄飞在数控加工领域的研究中提出了一种数控分类方法,该方法将数控加工中常见的工艺要求进行了分析归纳,提出了数控加工中目标控制曲线数目的概念,为合理选择数控系统提供了指导意义。

在相关研究中,关雄飞还提出了一种基于形位公差的数控加工轨迹规划方法,通过考虑形位公差对轨迹精度的要求,提高了加工质量的可控性。

此外,关雄飞还对五轴数控机床进行探究,提出了一种运动学轨迹生成算法,该算法实现了数控加工中表面粗糙度的同时控制,提高了加工效率和加工质量。

3、加工表面粗糙度控制

关雄飞在数控加工领域的研究中,针对加工表面粗糙度控制问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的加工表面粗糙度预测方法。该方法通过建立RBFNN模型对加工表面粗糙度进行预测,有效降低了加工时间和成本,提高了加工效率和加工精度。

同时,在五轴刀具轮廓加工中,关雄飞针对工件表面的残留痕迹,提出了一种自适应补偿算法,根据加工过程中刀具位置和轨迹的变化,实现了加工表面粗糙度的控制和调整。

4、工件轮廓精度控制和自动编程

在数控加工编程技术方面,关雄飞提出了一种基于贝塞尔曲线的工件轮廓interpolate算法,该算法实现了工件轮廓控制和编程的自动化,提高了加工过程的效率和准确性。

此外,关雄飞还提出了一种基于遗传算法的数控加工路径规划方法,该方法通过人工智能技术对加工路径进行调整和优化,提高了加工效率和表面质量。

关雄飞的研究成果为数控加工领域的发展带来了巨大的启示和参考价值,对加快数控加工技术创新和提升我国制造业水平具有重要意义。

总结:

关雄飞在数控加工编程技术方面的研究成果涉及数控分类、加工表面粗糙度控制、工件轮廓精度控制和自动编程等多个领域。通过自己的科研成果和实践经验,为数控加工领域的研究提供了丰富的思路和技术支持。相信未来,数控加工技术将在他的贡献下得到更进一步的发展。

如果觉得《探究数控加工编程技术专家关雄飞的研究成果》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。