互联网 or 量化，学计算机的你该怎么选？
很多计算机出身想转行做量化的人也有同样的疑惑：
1. 同为编程，应选择互联网还是量化？
2. 网上铺天盖地的quant劝退贴，量化行业真的这么坑？
3. 互联网跳量化易、量化跳互联网难？
面对这些疑问，跟大家分享几点看法：
一、去量化机构工作可实现近期收入最大化
根据我们众多量化候选人offer，与同级别互联网公司相比，量化薪酬福利待遇更高，当然门槛也会高。
二、道听途说不如亲身经历
量化行业选择开发还是策略研究？在做决定前，先问问自己喜欢钻研算法，还是更喜欢编程？是想要轻松的生活，还是愿意不断迎接挑战？
如喜欢编程和较为轻松的生活，可选择开发类岗，开发类的工作相对会更在乎你的工作严谨性；而且量化投资机构所需的软件和硬件不会像面向终端消费者的互联网应用那样需要频繁的大幅改动。如果喜欢钻研算法和挑战，可选策略类岗。
三、万般带不去，唯有业随身
只要技术过硬，在哪儿都不愁就业。如果你未来还想在不同的事业方向上尝试，开发类的岗位需求跟互联网公司并没有特别大的差别。
比如你对人工智能感兴趣，量化投资或许是一个不错的落地场景。把海量数据喂给计算机，从中选出可以盈利的策略，就是目前量化投资赚钱的主要实现手段。
很多量化策略都是属于既不可感受，也无法表达的“暗知识”，只可能通过机器学习算法挖掘出来。
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