我们每天都在说数据分析，那么数据分析到底是什么呢？
“啤酒与尿布”的故事
故事内容这个故事发生于20世纪90年代的美国超市中，超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
故事起因在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
超市发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物。
故事小结这个故事是因为有数据分析的结果支持才会获得成功并得到广泛传播，通过分析购物篮中的商品集合数据，找出商品之间的关联关系，发现客户的购买行为，从而获得更多的商品销售收入。
数据分析的流程
一般数据分析的流程可分为6步：明确目的、找到数据、整理数据、分析数据、图形呈现、结果报告。
数据量很大且种类繁多，当你不使用它们的时候，它们就是一堆杂乱无章的数据，只有你明确了数据分析的目的，才能确定哪些数据是有用的，针对这些数据做整理、分析，从而得出数据分析结果。因此，明确目的是数据分析的重点。
数据分析的目的
其实，数据分析的目的只有三个：现状分析、原因分析和预测分析。
现状分析：对企业经营现状的分析，比如产品的市场占有量、竞品分析等都属于现状分析。
原因分析：企业运营中用到最多的一种分析，业务的上升和下降，指标的上升和下降，指标环比和同比的变化，都要找出原因。
预测分析：企业制定战略决策的必备分析，每一分预算，每一个渠道，能产生多少ROE，能带来什么效果，都显得非常重要。
数据分析的工具
那么，企业如何进行数据分析呢？现阶段，数据分析的工具和解决方案有很多，但真正能满足企业需求的却很少。比如，分析云，企业通过使用数钥分析云，可以达到各种用途的分析目的。
分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。
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