5月29日,在第四个全国科技工作者日到来之际,“数据赋能推动产业转型升级”线上产业数字化转型发展论坛在京举办,并通过多平台开启线上同步直播,13万余名来自高校科研院所、投资机构、产业园区、创新创业平台以及相关企业的观众观看。论坛契合“数字中国”“数字经济”“产业数字化”“智能+”等国家战略,深化互联互通,围绕“数据赋能”推动产业转型升级,邀请国际国内顶级高校、科研院所、创新企业等专家就“数据赋能”如何推动产业转型升级,各抒己见,纵论数据赋能之道,探讨产业转型之策,碰撞思想火花,为各行业产业转型升级、创新发展提供了广泛的借鉴,启发新思路、新举措。
会议主办方代表中国科协科学技术传播中心主任郑浩峻,清华校友总会秘书长助理、清华校友三创大赛秘书长梅晓鹏,郑东新区管委会副主任魏宁娣出席并致辞。清华大学软件学院院长王建民、加拿大工程院院士刘江川、中国工业互联网研究院智能化研究所负责人顾维玺、北京工业大数据创新中心首席数据科学家田春华、云城数据创始人&CEO王轶捷分别做主题演讲,分享不同行业和领域内工业互联网与工业大数据助力产业转型、服务经济发展的实际案例,激发广大科技工作者将AI、大数据、物联网等新技术与传统产业应用场景密切结合,深入理解产业需求,服务产业数字化转型升级。国家信息中心中国创新创业发展研究中心副秘书长于杰,清华校友三创大赛执行秘书长、清华校友总会AI大数据专委会秘书长王霞参会。清数D-LAB主任邱东晓主持。
郑浩峻在致辞中提到,今年的5月30日是第四个全国科技工作者日,这是科技届的盛会,也是全体科技工作者自己的节日,在此首先向各位科技工作者致以节日的祝福,并希望在今天的活动中,各位科技工作者可以提出真知灼见,在当前国家统筹推进常态化疫情防控和经济社会发展的关键时期,突出发挥科技人才支撑和科技创新引领作用。今年的全国“两会”,产业互联网、新基建、数字经济等成为频频被提及的热词,未来中国科协科学技术传播中心也将充分借助人才智力和组织网络优势,在加快推进产业数字化转型升级中起到积极作用。
梅晓鹏在致辞中表示,清华校友三创大赛是在清华校友总会主办的大型创新创业系列活动,以创业项目为中心,汇聚社会各方面的资源,在三创平台上交流对接,达到项目优化、人才成长、区域发展的共赢、多赢的局面。先进制造、AI大数据一直是清华校友三创大赛的重要板块,每年这两个领域的项目占将近一半。今天参与分享的昆仑数据、江行智能、云城数据都是优秀的清华校友创业企业。同时,中国科协一直为创新创业企业和高校科研院所提供巨大支持,今天的活动为清华大学在产业数字化、数字产业化的相关科技成果提供了宣传的舞台,为相关企业提供了成长的机会,并表态将继续积极与中国科协科学技术传播中心合作,为传播创新科技成果贡献力量。
清华校友总会秘书长助理、清华校友三创大赛秘书长梅晓鹏
魏宁娣介绍郑东新区智慧岛作为国家大数据(河南)综合试验区的核心区,以培育大数据产业、推进大数据研究、聚集大数据人才、营造大数据发展生态为工作方向,希望借“第五届清华校友三创大赛TMT/AI/大数据全球总决赛”之机,广邀产业数字化转型人才、创新项目及产业资金共赴郑东,推动创新创业蓬勃发展。
郑东新区管委会副主任魏宁娣
王建民指出今后所有的工业企业都将是软件企业,工业大数据软件系统是企业根据自身需求特点去构建,并不断改造装修的私人“别墅”。他着重分享了IoTDB在数据接入阶段的应用和可自由组装的大数据软件栈“清华数为”,提出物联网数据库的数据模式已经从后台定义转为边缘设备定义;同时,随着5G高带宽的来临,大数据将从后端处理转为前端协同处理;从时序数据查询到时序数据处理,还有大量潜力可挖。
清华大学软件学院院长,大数据研究中心执行主任,大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民
以多个边缘计算的应用场景切入,刘江川指出2025年将有50%的数据在边缘分析、处理和存储,以电力供应和网络覆盖为例,全球基础设施还有很大的可改善空间,边缘计算将迎来大规模应用发展机遇。相较于云计算,边缘计算拥有更稳定、更实时、更经济和更安全的优势,江行智能已经在该领域有了无源通信感知及边缘计算引擎等大量技术积累。
加拿大工程院院士,加拿大西蒙菲莎大学计算机学院杰出教授 刘江川
顾维玺分享了近年来我国工业互联网促进国民经济高质量发展的显著效果,提出人工智能技术正成为开发工业领域研发、制造、售后等海量数据资源的核心引擎。他指出,以边缘AIoT技术、联邦学习为代表的人工智能技术已经全面融入工业互联网全流程,促进工业互联网应用全面落地,AI评估体系建设至关重要。他以风电行业为例,展示了AI+工业互联网赋能风电应用效果。
中国工业互联网研究院智能化研究所负责人 顾维玺
以昆仑数据在设备PHM(Prognostics & Health Management)的应用实践为例,田春华分享了知识型工业APP的挑战和机遇,他在演讲中提到,工业智能的核心是知识的有效沉淀与大规模应用,在工业数据量大但要素不全严重有偏、精确的机理模型通常很难获得,要素全但很难精准、专家经验实用但不完备等情况下,如何通过机理模型、经验模型与统计模型等3种技术路线的有机结合,实现工业知识的沉淀与大规模应用。
北京工业大数据创新中心 首席数据科学家 田春华
40% 的数据将由200亿到500亿架机器产生,这些数据绝大部分是非结构化数据。王轶捷分享了多个应用实例,并指出,两化融合不是以一种系统的设计思想取代另一种系统,而是让IT/OT系统网络互联、数据互通、洞见共享,打造连贯的数据和信息流,进一步提高生产效率,提高产能。云城数据致力于边缘计算/边云协同,可有效地促成这个目标。
云城数据创始人、CEO 王轶捷
国家信息中心中国创新创业发展研究中心副秘书长于杰
清华校友三创大赛执行秘书长、清华校友总会AI大数据专委会秘书长王霞
清数D-LAB主任邱东晓
5月30日,第四个“全国科技工作者日”,以“科技为民、奋斗有我”主题,打造了一系列特色亮点活动,此次产业数字化转型发展论坛也是其中之一,本次活动由中国科协科学技术传播中心联合清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室、清华校友三创大赛、郑东新区智慧岛大数据实验区管理委员会、清数D-LAB、北京工业大数据创新中心等政产学研用机构共同主办。(科协改革进行时)
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