交汇点讯 9月18日下午，复旦大学泰州队列科创成果新闻通气会举行，复旦大学泰州健康科学研究院在队列建设、重大慢病防治等方面多项研究填补国内空白。截至目前，泰州队列基线人群已达20万例，收集了150万份生物样本，建立了我国最大的单一地区生物样本库。
“利用大规模队列人群的生物学样本和流行病学数据，可阐明疾病的发病机制和患病风险，提高疾病防控水平，实现精准医疗。”据中国科学院院士、复旦大学常务副校长、复旦大学医学院院长金力介绍，基于队列建设的重要性，他与俞顺章教授在泰州启动“泰州队列”项目。该项目以泰州市500万居民为框架人群建设大型自然人群队列，研究遗传因素、环境因素、及其交互作用与重大慢性疾病的关系，服务当地居民健康，助力中国医药城产业发展，推动我国生物医学发展。泰州队列由多学科的科学家参与，兼顾流行病学基本要素，更突出了生命组学的需求，系统采集生物样本，注重各种临床表型的采集，丰富了大型队列研究的内涵。
记者了解到，随着大型队列的发展和影响力的提升，在科技部启动的精准医学研究重点研发计划中，系统布局了中国大型人群队列建设任务，泰州队列也成功获得华东队列项目的支持。4月，泰州市政府、高新区和复旦大学三方商讨决定深化共建研究院，总投资超过2亿元，进一步提升泰州队列能力。截至目前，泰州队列基线人群已达20万例，获得了每人1000多个表型、上百种暴露资料，并持续跟踪10余年，形成了一个国际领先的高质量、高标准的人群资源。收集了150万份生物样本，建成了人类遗传资源平台和健康大数据平台，建立了我国最大的单一地区生物样本库，累积了PB级的健康医疗大数据资源。
据复旦大学泰州健康科学研究院执行院长陈兴栋介绍，围绕队列建设和重大慢病研究，研发了大型队列建设的适宜技术、关键技术和整合共享技术，为人群建设提供的大量技术支撑，填补了国内人群队列研究中的多项空白，建成了中国有影响力的生物医药研究公共平台。队列研究最大的优势之一就是可以在老百姓患病之前，采集其健康或者早期疾病状态的生物样本，此类样本是进行疾病早期预警的最有价值资源。通过严格的实验设计，结合最新的表观遗传学技术，该研究对泰州队列的血液样本进行了长期、系统的癌症早期检测研究，可比临床诊断提前4年发现血液中的微量肿瘤甲基化信号。同时，也发现了如饮酒、烫茶、口腔卫生等情况可增加当地消化道肿瘤发病风险，可通过干预，降低人群发病率。此外，通过代谢组学技术，检测队列样本，发现5种代谢物可预测4年后老年痴呆的发病，为早诊、早治研究提供更为精准的靶点。
中国科学院院士赵国屏认为，“泰州队列”一直以危害我国人群的重大慢性疾病为主要研究目的，以泰州人群为主要研究对象，进行前瞻性健康人群大型队列建设，研究遗传因素、环境因素、环境－遗传交互作用与重大慢性疾病的关系，并提出疾病预防和治疗的对策和手段，目的是建设一个使泰州人群受益，为转化医学服务，促进中国人群健康的公共科研平台。
泰州市委副书记、市长朱立凡在致辞说，复旦大学泰州健康科学研究院是泰州大院大所建设的标杆项目，也是长三角一体化发展中泰州和上海对接的实践成果。是泰州医药产业源头创新和科技成果转化的重要平台。相信在复旦大学的支持下，在社会各界的关心下，研究院今后的发展，一定会更加持续，更高质量，更有效率。
交汇点记者 赵晓勇 通讯员 胡安平 刘昊宇
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