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跨界选手上线 不会下象棋的歌手不是好NLP|一周AI新闻

时间:2019-06-22 18:27:32

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跨界选手上线 不会下象棋的歌手不是好NLP|一周AI新闻

最强跨界选手上线 写作 AI 学会象棋和作曲

「琴棋书画一次会仨」

一个 NLP 除了做阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译之外,还能用来干嘛?好奇心很强的网友便拿 OpenAI 的 GPT-2 做了个实验。它除了能生成文本,竟然还能下象棋、做音乐!

此前,GPT-2 就曾写出爱尔兰民歌。

美丽的湖,美丽的树林,(Fair is the lake, and bright the wood,) 垂满魅惑的花朵:(With many a flower-full glamour hung:) 美丽的浅滩,温柔的潮水(Fair are the banks; and soft the flood)我们的舌头发出金色的欢笑。(With golden laughter of our tongue.)

最近科研人员只用了几天的时间,让 GPT-2 学会了预测下一步棋,训练它下国际象棋。

仅仅经过一个小时的训练,GPT-2 1.5B 模型就表现出了国际象棋“天赋”。虽然在下了几步棋之后,就会出现无效移动,但这次实验还是证明了制造 GPT-2 国际象棋引擎并非不可能。

清华机器人组乐队,有声有色演绎中国风

「乐手名字也很“中国”」

年末,清华大学通过官方微博发布了一段“墨甲”乐队演奏的视频。

视频中,机器人“乐手们”均身着华丽的唐朝服饰,随着音乐的节奏摇头摆手。其中,有负责吹竹笛的 “玉衡”、弹箜篌的“瑶光”、负责排鼓演奏的“开阳”,还有一位主持人“小灯笼”。

机器人模拟人类完成了独特的岁末献礼。比如说,演奏竹笛就是通过吹气、手指按压笛孔发声。和人类演奏不同的是,一般横笛的笛孔是在人类嘴部下方,科研人员把进气的装置横过来放在了笛子的一侧,方便机器人从一侧吹气模拟人嘴的功能。

科技部:科技创新2030,新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关

「使 AI 成为智能经济社会发展的强大引擎」

科技部日前正式发布关于对科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目 年度第一批项目申报指南征求意见的通知。

根据总体目标,新一代人工智能将以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线,按照并跑、领跑两步走战略,围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关。

“科技创新2030”是按照《国家创新驱动发展战略纲要》和国家“十三五”规划纲要的要求,面向2030年部署的一批体现国家战略意图的重大项目。力争到2030年在航空发动机及燃气轮机、深海空间站、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、种业自主创新、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用、京津冀环境综合治理、健康保障、新一代人工智能等16个重点方向率先突破。

中戏将首次招收两名戏剧人工智能博士 招生采取申请-考核制

「影视制作、舞台表演会有何种变化?」

中央戏剧学院日前发布消息称,将首次招收两名戏剧人工智能方向博士研究生。该方向学制四年,学习方式为全日制。对于首次招收戏剧人工智能方向博士,中戏将采取导师组联合培养的方式,两名博士生共有4位导师。

该方向招生将采取“申请-考核制”,招生要求考生是对“戏剧与影视”学科有研究兴趣的理工类考生,优先考虑具备学科交叉背景或学科交叉能力较强的考生。

同时,要求考生具有较强的创新意识和科研能力,需提供能够体现自身学术水平、科研能力、实践能力的代表作(含论文、软件、游戏开发、出版物等)或原创性工作成果。

《人工智能(高中版)》将于9月出版 图灵奖得主姚期智任主编

「人工智能教材完成各阶段无缝衔接」

1月7日,《人工智能(高中版)》出版签约仪式在清华大学举行。图灵奖得主、中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任该教材主编,领衔清华大学交叉信息研究院(姚班与智班)师资全方位“把关”质量。

本教材将由清华大学出版社于 年 9 月正式出版发行。《人工智能(高中版)》一书共有 9 章,分别包括数学与编程基础、搜索、机器学习、线性回归、决策树与随机森林、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、强化学习。

此外,《人工智能(高中版)》在每一章均配备习题与编程实验,以及专属网站资源,为学生提供编程帮助与进阶挑战内容,帮助有志提高的同学们进一步学习。

手术期间诊断出脑肿瘤 新 AI 只需两分钟

「极大降低了手术风险」

根据近日发表在科学杂志《自然医学》上的新研究,一种新的 AI 系统能够在两分钟内准确诊断出脑瘤。

这种 AI 使用一种被称为受激拉曼组织学(SRH)的光学成像技术来创建图像,AI 算法在不到150秒的时间内就可以对其进行评估。

此前将组织送到实验室冷冻和染色,然后通过显微镜检查的传统方法需要大约20至30分钟或更长时间得出结果。基于 AI 的诊断准确率为94.6%,而传统的人类诊断为93.9%。新方法简化了在患者仍在手术台上时分析组织样本的实操。

彩蛋

本周的 CES 上,你被哪个硬核 AI 吸引了?是三星的人造人 NEON,还是“秀色可餐”的人造肉 Impossible Pork?

其实,CES 还有很多脑洞大开的奇趣小产品:VR 马桶间、AI 智慧猫砂盆、AI 虚拟键盘、激光生发棒球帽……我们也来开开脑洞,猜猜他们是怎么用的?

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