1、在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动平凡的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这个海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，所带来的安全问题也成为人们信息安全的隐患。
2、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。海量的数据不仅带来了巨大的商用价值，同时也必然会成为众多黑客所觊觎的目标，从而带来更多的安全问题。
3、大数据遭受异常流量攻击。大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患
4、大数据平台的信息泄露风险。在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
5、大数据的存储管理风险。大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。
6、当前网络信息安全的对策有：防火墙技术。防火墙是指设置于局域网和互联网之间的确保网络安全的硬件设备或者软件程序，其工作原理是通过控制和监管网络之间的信息交流以保证网络信息系统的安全，同时记录跟防火墙有关的数据来源、记录任何企图入侵系统的信息以及服务器的通信量。防火墙又可分为软件防火墙、硬件防火墙以及芯片级防火墙。芯片级防火墙有专门的ASIC芯片，可以提高防火墙的性能、处理速度以及处理能力，自身漏洞相对比另外两者较少；而另外两种需要有操作系统的支持才能正常工作。数据加密技术。加密技术的原理是利用加密算法，将待加密的明文转换成为不能直接读取的密文，只有通过预先设计好的匹配的密钥才能够将其还原，确保非法用户无法直接获取用户的原始数据。数据加密技术的一大优点是它的主动而非被动的防御性，它是当前信息安全技术的核心技术，也是其他计算机网络安全技术的基础。对称性加密技术和非对称加密技术是当前的两大类加密技术。
7、除此之外，还有数字摘要加密技术，数字签名加密技术，数字摘要与数字签名混合加密，各自应用在不同的场合。另外数字信封，数字时间戳，数字证书，安全认证协议等等也是目前使用比较广泛的加密技术。入侵检测技术。入侵检测技术就是通过软硬件方法对来自网络中的数据与检测系统中的入侵特征数据库的数据进行分析对比，当有任何违反安全策略的行为或系统被攻击的迹象被发现时，系统就会马上通知防火墙系统调整访问网络的控制策略甚至切断网络连接。
大数据时代已经到了，随之带来的也有一些不可避免的机遇和挑战。计算机网络在人们的生活和学习工作扮演着非常重要的角色，只有不断提高计算机系统的安全性，人们才能更加放心地使用计算机网络，因此我们要积极采取计算机信息安全防护确保计算机信息网络安全。
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