导言
“大数据”这个词,不知道从什么时候起,在我们的生活与工作中风靡。成为炙手可热的一个行业,如果你懂得大数据,不少人都会向你投来好奇的目光。当你了解了大数据的一些知识,你的朋友往往会问你:“大数据是什么?”。虽然你知道他是什么,也有表达不清楚或者不能通俗的表达的尴尬。
那么,面对这样处境时,是否有一些会急切想把大数据了解个彻彻底底,也许可以从《大数据时代》一书中得到些许启发。
一、思维变革
1. MORE更多:不是随机样本,而是全体数据
①小数据时代的随机采样:穿孔卡片、美国的人口普查
②全数据模式,样本=总体:Xoom与跨境汇款异常交易报警、日本“相扑”运动非法操纵比赛结果、巴西巴拉与第一次全社会层面的网络分析
2. MESSY不是精确性,而是混杂性
①允许不精确:微软与语料库数据添加、IBM Candidate计算机翻译项目
②更有效的大数据简单算法:无所不包的谷歌翻译系统
③纷繁的数据越多越好:英国石油公司与无感感应器、麻省理工与通货紧缩预测软件
④混杂性是标准途径:Flickr由用户随意贴标签分类照片、Facebook的“喜欢”按钮和谷歌的Gmail在数据变大时只显示近似值
⑤新数据库设计的诞生:Hadoop与VISA的十三分钟
3. CORRELATION:不是因果关系,而是相关关系
①林登与亚马逊推荐系统
②关联物、预测的关键:沃尔玛,请把蛋挞与飓风一篇摆在一起;FICO,“我们知道你明天会做什么”
③美国零售商塔吉特与怀孕预测
④UPS与汽车修理预测
⑤大数据预测早产儿病情
二、商业变革
1. DATAFICATION数据化:一切皆可“量化”
①莫里的导航图,大数据的最早实践之一
②从最不可能的地方提取数据:日本先进工业技术研究所的坐姿研究与汽车防盗系统
③数据化,不是数字化
④量化一切,数据化的核心
⑤当数字变成数据:谷歌的数字图书馆
⑥当方位变成数据:多效地定位与GPS的最佳行车路径;Foursquare,让用户在地方“check in”
⑦让手机数据预测疾病传播和城市繁荣
⑧当沟通变成数据:新浪微博对冲基金公司,用微博数据预测股市投资时机;微博关联与疫苗接种
⑨世间万物数据化:睡眠活动数据库和睡眠测试;GPS感应器,判断环境因素对哮喘病的影响
2. VALU价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
①ReCaptcha与数据再利用
②数据的潜在价值:IBM,电动汽车动力与电力供应系统的优化预测
③数据创新:数据再利用、重组数据、可扩展数据、数据的折旧值、数据废气、开放数据
④数据估值:Facebook,从66亿到1040亿;DataMarket与InfoChimps,提供免费与付费数据
3. ROLE角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
①与产品价格预测
②大数据价值的三大构成:三种公司,基于数据且为大数据掌控的公司,基于近且为大数据技术公司,基于思维且为大数据思维公司;个人;谷歌与亚马逊三种皆倍的
③全新的数据中间商
④专家的消亡与数据科学家的崛起
⑤大数据决定数据竞争力
三、管理变革
1. RISKS风险:让数据主宰一切的隐忧
①无处不在的“第三只眼”
②我们的隐私被二次利用了
③预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做”
④数据独裁
⑤挣脱大数据的困境
2. CONTROL掌控:责任与自由并举的信息管理
①一场管理规范的变革
②管理变革:个人隐私保护、个人动因VS预测分析、大数据算法师的崛起、反数据垄断大亨
四、结语
正在发生的未来,价值非凡;凡是过去的,皆为序曲。大数据时代,是一个名副其实的“信息社会”,数据的来源在哪里?是人的本身。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然是机器无法完全取代的。大数据为我们提供帮助是暂时的,更好的方法和答案,应该在不远的将来。
如果觉得《大数据时代的变革》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!