如今，我们可实现身份识别有很多种方式，指纹识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别等等，可以说人脸识别只是其中一种方式，也是最为热门方式，但在疫情下让我们意识到了单一的生物识别技术仍然难以满足用户需求的前提下，多模态融合方式似乎也成为了发展趋势之一。
根据数据显示， 年全球生物特征识别行业的市场规模为 30.1 亿美元， 年达到 130 亿美元，年复合增长率为 20.07%，预估到 年，全球生物特征识别的市场可以突破 250 亿美元。
国内市场方面，中国在生物特征识别领域技术已处于世界先进水平， 年世界人脸识别的最高准确率 99.5%即由我国团队创造。技术的不断突破、应用场景的持续扩容，国内的生物特征识别市场未来有较大的发展空间。
众多企业研发生物识别技术
生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。正是由于生物识别技术的诸多优点，使其成为近年发展最快的新技术之一。
目前，我国在生物特征识别领域的企业数量超过了 4000 家。 年至 年，我国生物特征识别领域新增企业数量呈逐年增长趋势。据统计， 年新增企业数量达 558 家，同比增长 3.14%。截至 年 8 月 30 日，新增企业数量达 428 家。从当前产业领域布局来看，生物特征识别上市企业多分布在北京、广东、浙江和上海等东部沿海地区。
多重生物识别技术推动发展
在某些应用中，单项生物识别技术，如指纹识别技术，已经完全满足了客户的需求。市场上也有大量的单项生物识别技术产品和系统，它们廉价并且可以很快安装应用。但在大多数情况下，客户能够采用多重生物识别技术，而非单项生物识别技术，将是一个不错的选择。
多重生物识别技术即所谓的“融合生物识别技术”，这是多重生物识别技术领域的最新趋势。与传统典型的多重生物识别系统相同，融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征，但它们的区别在于如何来分析和判断这些特征值。
传统上是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果，如用指纹识别算法分析指纹，用人脸识别算法分析人脸图像，各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果。
而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。
当下人工智能、大数据等技术不断发展演进，迫使产业各方应对，倒逼企业加大投入力度，持续升级算法能力和防伪技术，给生物识别技术安全应用带来巨大的发展潜力。
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