股权特征,Ownership Characteristics
1)Ownership Characteristics股权特征
1.The Influences of Earnings Quality on the Usefulness of Accounting Information in Pay Contracts andOwnership Characteristics Interacting Effect;盈余质量对会计信息报酬契约有用性的影响及股权特征的交互作用分析
2.An Empirical Research on Executive Compensation Perfor-mance Sensitivity Based on DifferentOwnership Characteristics;基于不同股权特征的上市公司经理报酬业绩敏感性
3.An Empirical Study on the Relationship between theOwnership Characteristics and the Board Leadership;股权特征与董事会领导结构关系的实证研究
英文短句/例句
1.Ownership Structure,Benefits of Control,Merger and Acquisition Efficiency;股权特征、控制权收益与企业并购效率
panies Operating Complexity,the Characteristics of Shareholders and Board Structure;业务复杂度、股权特征与董事会结构
3.An Empirical Study on the Relationship Between the Ownership Characteristics and the Board Structure;股权特征与董事会成员结构关系的实证研究
4.An Empirical Study on the Relationship between the Ownership Characteristics and the Board Leadership;股权特征与董事会领导结构关系的实证研究
5.Impact of Ownership Charactetistics on Monitoring Efficiency by audit committees;不同股权特征下审计委员会的监督效率——一个理论分析框架
6.Study on the Behaviors of Controlling Shareholder and the Characteristics of the Listed Companies at the Post Non-Tradable Share Reform Era;后股权分置上市公司特征与控股股东行为研究
7.A Research of Big Shareholder s Behavior Characteristics after Stockholder s Rights Mounted Cylinder Reform;股权分置改革后大股东的行为特征的研究
8.Fractal and Chaos Characteristics of China s Stock Transaction Before and After Equity Division Reform;股权分置改革前后中国股市混沌分形特征比较
9.An Empirical Analysis on the Relationships among Ownership Structure Characteristics of Board of Directors and QFII Shareholding;股权结构、董事会特征与QFII持股的实证分析
10.Cash Dividend,Ownership Structure and Organizational Characteristics: A Logistic Regression Analysis;现金股利、股权结构和组织特征:一个Logistic分析
11.A Construction Idea of Capitalizing Stocks Based on Human Capital s Property Right;基于人力资本产权特征的股权化理论构想
12.To Study on Influencing from Equity Structure Character for the Control Shareholders Plundering Problem从股权结构特征对控股股东掠夺问题的影响研究
13.Ownership Structure, Corporate Characteristics and Scale of Boards of Directors!in Listed Companies;股权结构、公司特征与上市公司董事会规模
14.The Guarantee of Listed Companies:A Perspective of Ownership Structure;上市公司对外担保行为的股权结构特征解析
parison of Asymmetry Information Characteristics between Stock Market and Warrant Market;股票与权证市场信息非对称特征比较研究
16.An Empirical Study on Industrial Characteristics,Ownership Structure and Firm Performance;行业特征、股权结构与公司绩效的实证分析
17.A Study on the Characteristics of Corporate Control Transactions in China Stock Markets;中国上市公司控股权交易特征实证研究
18.Research on M&A Transactional Characters, Ownership Structure and Market Performance并购交易特征、股权结构与市场绩效研究
相关短句/例句
Feature of Equity Structure股权结构特征
3)stock characteristics持股特征
1.The preferences of institutional investors forstock characteristics are analyzed comprehensively and systematically in this paper, And the empirical conclusions a-bout it are summarized in home and abroad country, Finally the importance of the research on preferences of investment funds forstock characteristics is emphasized in our country.本文对机构投资者的持股特征进行了全面、系统的理论分析,并介绍国内外在实证研究方面取得 的成果,最后指出在现阶段研究我国证券投资基金持股特征的重要性。
4)stock characteristic股票特征
5)special share ownership特殊股权
6)stock option认股特权;认股权
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式：对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在19得到的（外尔公式）：式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0)取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
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