“中医毁于中药”一说,长期以来备受争议,如何从源头上确保中药材品质?近日中医药创新科技高峰论坛上传出消息:“扫一扫”鉴别中药材,人工智能“鉴别师”已正式纳入使用。利用信息化大数据,未来新技术将有效解决药材市场信息不对称难题,为中药材企业把好源头奠定基础。
我国是全球最大中药材市场。数据显示,预计我国中成药及饮片市场规模达到6800亿元,未来5年将达到2万亿元。不过,目前我国中药企业1500多家,行业集中度不高,中小企业占90%,各家的药材质量也参差不齐。培养中医药产业“走出去”,论坛上多位专家指出,需要通过技术创新,把关原料输出高质量产品。
中医界流行这样一句话,“药材好,药才好”。中药材是中医药源头,更是行业发展基础。可惜的是,当前仅靠眼看、手摸、鼻闻、口尝、水试、火试等绝活把握每种中药材的真伪优劣,难上加难。业内专家直言,中药材产地初加工和中药饮片炮制密切相连,当前,掺杂掺假手段多样,情况复杂,鉴别药材必须借助仪器设备或者由有经验的老药工进行。传统的中药材性状鉴别人才流失,必要的仪器设备缺乏,这些为中药材辨别真伪带来极大难度。
可否利用大数据及信息化,破解传统中医药市场难题?去年起,医库云联合百年老店蔡同德堂制药,推出第一代中药材人工智能“鉴别师”,内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质检测等。“鉴别师”通过人工智能技术与传统中药近红外光谱分析,采用深度学习模型训练,结合影像技术多模态融合,极大地提高了中药的鉴别精度。
论坛现场人工智能“鉴别师”施展“魅力”:“扫一扫”只需 1分钟,就能快速检测中药成分及产地等一系列相关信息,引得国内近百家企业关注。医库云CEO张群华告诉记者,“许多中药材可能通过肉眼可以看出品相、大小,颜色,由此辨别真伪,但产自何方、品质如何,绝大多数人无法分辨,人工智能鉴别师却可以做到。”相比传统液相色谱鉴定来说,影像技术多模态融合鉴定中药材周期更短、费用也更低,是中药成分检测领域的一大突破。
专家预计,人工智能“鉴别师”的出现可实现工业级大批量精准校验,降低员工操作疲劳,预防饮片质量风险,为消费者把好上游关。未来,我国还可以搭建中药材人工智能可视化追溯平台,按中药材跟踪系统,质量产量能源实时检测系统,紧急召回系统,完成“农田到终端”的追踪,切实保障消费者权益。
中国工程院院士廖万清教授则表示,中药多模态AI识别仪集软硬件一体,既有人工智能图像识别,又有近红外光谱分析,加上大数据深度学习,产品批量生产投放市场后,可形成产业互联网,继而为中药现代化和国际化助力,擦亮中医这张“国家名片”。
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