处理器：I5-7500
显卡 ：GTX1050Ti
系统 ：Win10
1. 首先搭建Python环境。
官网/downloads/下载Python3.7（目前最新的版本为3.7.4，暂时不用最新版本）。下载安装完成后在环境变量中添加bin路径。
cmd 运行 python 查看是否配置成功。
C:\Users\admin>pythonPython 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 , 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32Type 'help', 'copyright', 'credits' or 'license' for more information.>>>
2. 下载Cuda
官网链接：/cuda-downloads
网盘链接：/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ
按步骤安装。
3. Cuddn
链接：/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA
将解压出来的文件替换到CUDA\v10.0\bin目录下。
cmd 运行 nvcc -V 查看是否安装成功。
C:\Users\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) - NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130C:\Users\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) - NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
4.tensorflow安装
1> 通过pip install --upgrade tensorflow-gpu 安装，验证是否成功。
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
2>打开pycharm，在菜单栏里Flie-Settings-Project-Project interpreter，选择Python3 interpreter，然后点击 按钮，输入tensorflow-gpu，install package。
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