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Python学到什么程度才算是精通?可以从事哪些工作?

时间:2021-10-09 01:04:50

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Python学到什么程度才算是精通?可以从事哪些工作?

导读:Python现在非常火,语法简单而且功能强大。

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你们所说的什么要怎样数据分析、爬虫、Web 等,在我看来那不是精通 Python,而是精通某一领域,抛开 Python 换用另一门语言也可,在我看来,精通 Python 语言大约需要如下这些步骤(个人愚见~~~):

1了解基本语法

这是最容易的一级,掌握了 Python 的基本语法,可以通过 Python 代码实现常用的需求,不管代码质量怎么样。这部分内容2熟练使用常用的库

熟悉常用 standard library 的使用,包括但不限于 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等

熟悉常用的第三方库,这就根据每个人不同的用法而有所不同了,但是一定要掌握你所常用的那个领域里的第三方库。3Pythonic

这一级别比上一级别稍难,但是还是可以轻松达到。所谓 Pythonic,就是相比其它语言,Python 可以通过更加优雅的实现方式(不管是语法糖还是什么),比如(包括但不限于) with、for-else、try-else、yield 等。

另外你还需要掌握这些所谓魔法的实现原理,了解 Python 在语法层面的一些协议,可以自己实现语法糖。如 with 的实现方式(上下文管理器)等。达到这一级,你的代码可以看起来很漂亮了。

4高级玩法

掌握 Python 的内存机制、GIL 限制等,知道如何改变 Python 的行为,可以轻松写出高效的优质的 Python 代码,能够轻松分辨不同 Python 代码的效率并知道如何优化。5看透本质

阅读 Python 的 C 实现,掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过 C 实现面向对象的行为,对于常见的数据结构,掌握其实现细节。到这一步,需要将 Python 源码学习至少一遍,并对关键部分有较深层次的理解。

6手到拈来,一切皆空不可说,不必说~

以上步骤并不是打怪升级,不存在到了一级再去第下一级,你完全可以在熟练标准库的过程中掌握语言的实现原理等,这并不矛盾。为什么这么多人学习python?python作为一种高级编程语言,在世界脚本语言列表中排名第一,也是许多领域的首选语言。例如,同一项工作可能需要1000行C语言、100行java和10行python。谷歌、脸书、雅虎、美国宇航局、着名的开放式云计算平台以及中国的豆瓣都是用“巨蟒”写的。

Python工程师目前正处于人才需求旺盛、供应短缺的时期,工资一路上涨。

北京Python工程师的薪资平均为18880/月,即使是刚刚毕业的应届毕业生,做Python在人工智能领域的薪资也在12500元/月。

学习python能干什么?

1、首先,学习python很简单,是所有计算机语言中公认为最简单的语言。容易入门。

2、学习python可以大大的提高我们的工作效率,有些重复的操作,可以写几行代码就可以让计算机取代人力了。

3、可以用python爬虫获取一些我们需要的资源和数据,这个人力是无法比拟的,这也是python强大之处。

4、学习python爬虫并不复杂,只要简单学习就可以实现网络爬虫。

5、可以开发自己的个人博客,开发自己做的小游戏,比如飞机大战。

6、最近的微信跳一跳很多人用python来玩,还有最近的答题游戏的答题作弊器很多都是用python开发的。

7、对于开发者来说,python可以节省你的时间和简化你的代码量。用其他语言需要写100行代码,用python只需要几行就可以了。

8、学习python可以作为一门技能,转行也有很多的选择。

Python就业有哪些岗位?

Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等。

Python使用场景广泛,拥有众多第三方库,胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python,你可以朝这些方向发展:

Python Web开发工程师:我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一,我们离不开互联网,离不开Web技术,利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。

Python爬虫开发工程师:在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生,除了日常的抓取数据和解析数据的需求,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

Python大数据工程师:在大数据时代,数据是公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务,而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。

Python自动化运维工程师:大型网站系统是公司业务发展的核心,保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。

Python人工智能工程师:人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,当前人工智能发展进入新阶段。

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