从麻将AI上学到的知识，可以应用到金融投资市场等信息不对称的领域
如果你还在为打不赢麻将而烦恼，可能马上就会有一个人工智能系统，能助你一臂之力。8月29日-31日，上海举办第二届世界人工智能大会，微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋在会上宣布，微软亚洲研究院在游戏AI领域取得突破，创造出史上最强的麻将AI Suphx（超级凤凰）。
微软介绍，Suphx于今年3月在日本专业麻将平台“天凤”上线，到6月，与人类进行了5000余场四人麻将对局后，已经成为该平台上首个荣升十段的AI系统。在“天凤”允许AI参赛的公开房间中，Suphx的稳定段位超越顶尖人类选手的平均水平1个段位以上。
那么，Suphx的背后，到底采用了什么技术，使其能够解决麻将所带来的挑战？
微软亚洲研究院副院长、机器学习领域负责人刘铁岩介绍，为了解决隐藏信息的问题，微软采用的是先知教练技术，以提升深度强化学习的效果。其想法是，在AI自我博弈的训练阶段，设立一个先知的角色，让教练能够看到所有信息，并在不透露底牌的前提下，不断提示AI模型的训练方向，使其不至于像一只无头苍蝇一样乱撞。
最终，这些信息将倒逼AI模型更深入地理解可见信息，从而找到最优路径。刘铁岩表示，为此，他们在Suphx上线之前，就已经让它进行了近2000万场线下自我博弈。
对于麻将复杂的计分机制，微软团队使用了全盘预测技术，让机器可以理解每轮比赛对8轮过后终盘结果的不同贡献，从而将终盘的奖励信号，合理地分配回每一轮比赛中，使AI学会一些具有大局观的技巧。
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