人工智能与机器人论文结束语
在学习过程中,总结是巩固知识、加深理解的重要手段,通过总结可以更好地掌握学习内容。写总结时要注意结合实际,给出切实可行的改进和提升方案。阅读这些总结范文,我们可以对不同领域的总结有更深入的了解。
人工智能与机器人论文2篇一
苹果创始人乔布斯曾说过“活着是为了改变世界。”爱国诗人文天祥也曾说过:“人固有一死或轻于浮毛或重于泰山。都告诉我们“人”之所以称之为人就是因为我们拥有着高于普通生物的智慧与思考能力,作为人,我们就要为社会的发展做出贡献。”
在科技日益发展的今天每天都有无数发明横空出世,他们使人类的生活变得更方便,逐步趋向科技化。在这些让人数不完道不尽的发明中,最震惊世人的当属人工智能的诞生。人工智能几乎可以和人类那一样思考,它的工作效率也高于常人。在人机大战中机器人的多次胜利让人类害怕了。但回到问题的本质,是人类创造出的机器而不是机器创造出了人。
有人说机器人可以替代人类完成所有的任务,可以挑战所有的职业。我不同意这个观点,就从教师这个职业出发,“十年树木百年树人”作为一个就是他的任务不是仅仅淡淡的给学生叫只是而是将会他做的道理,真正的教育是你离开教育。作为一个就是他的任务不是简简单单的给学生教知识,而是教会他做人的道理,真正的教育是你离开校园几十年还看完。在你脑海里留下的“知识”。敢问机器人能做到这一点吗?答案是否定的。因为教育是一个人性的传递,价值观的开始,同情心养成的过程。
为什么会有这样的事件发生,这比机器人统领世界更加可怕。有一天人都像机器人一样只会运算,只计较得失,不计过程,只重结果。这样的世界我不敢想象,也不愿想。
说到底这些现象的产生也和社会的发展脱不了干系,随着社会的发展人们的初心发生了变化,在这个社会夜不闭户只是书本名词,室外桃源也终究只是你一下。世外桃源也终究只是理想。人们忙于追名逐利,像五柳先生一样,“采菊东篱下,悠然见南山”的雅致,“出淤泥而不染,濯清涟而不妖”的品性,生我者父母也,知我者相如也”交情都不复存在,所以才会导致这些现象的产生。
时间在发展,科技在进步,在这过程中不忘初心,不失人性,不缺人情。纸醉金迷的生活让人迷茫,喧嚣的社会难以静心。有时,朝对流云,暮听鼓声。安安静静的独处,给自己一个悠远的四方世界,这未尝不是一件好事。
人工智能与机器人论文2篇二
今天,我和奶奶来到某米的智能家居体验馆。什么是智能家居呢?我怀着好奇之心,开始了一场神奇的体验之旅。
眼前的这般体验,让我和奶奶看得瞠目结舌,曾经那个困苦的时代又浮现在奶奶眼前。
“在我们小时候,家里没有电,点的是煤油灯,住的是破瓦房,吃的是稀如水的麦糊,过年过节的才能吃上一餐白米饭!”奶奶眼中泛着泪光,继续说道:“那会儿没有高楼大厦,没有人手一只的智能手机,联系只能靠写信或者打电报,有太多的人挨饿受冻。你们现在过的幸福生活是我们以前想也不敢想的!”奶奶的声音微微发颤,岁月在她的脸上刻下的道道痕迹格外显眼。
“小爱同学,帮我放首音乐。”耳畔响起了《在希望的田野上》。
“我们的家乡,在希望的田野上,炊烟在新建的住房上飘荡……”
在这个日新月异的新时代,人工智能不知不觉已经迈向了赋能新时代。数据显示,我国人工智能市场规模逐年递增。我为祖国的迅速发展,倍感自豪!未来已来,希望祖国的未来更加辉煌。
人工智能与机器人论文2篇三
智能机器人是人类智慧的结晶,它在一定程度上使人们从繁忙的工作中解脱出来。以下是为大家整理的关于,欢迎大家前来参考查阅!
[摘要]经济全球化形势下,英语教学需求增长,尤其对于高校教育机构而言,传统英语教学模式的局限性弊端已逐渐显露,新型教学技术的引入与应用成为大势所趋。人工智能技术作为现代科技的重要产物,于近年来开始被尝试应用于教学工作当中,在语言类教学课堂中发挥着尤为重要的辅助作用。基于高校英语教学的现实需求,如何构建有益于提升教学实效性的教学模式,并由此实现人工智能技术在英语教学课堂中的有效利用,成为亟待解决的关键问题。现由人工智能视野出发,尝试在高校英语教学中拟建混合式课堂,以期实现教学效率及质量的优化。
[关键词]人工智能;高校英语;混合式教学;构建策略。
从高校教育阶段的英语教学目的来看,其核心主要在于语言应用能力的培养,要达成这一目标,仅仅依靠单一的课堂内教学远远不够,在缺乏课外训练的情况下容易导致学生出现语义理解、口语表达方面的短板,不利于全面应用能力的构建。因此,以“线上+线下”为特征的混合式教学模式在高校英语课堂逐渐兴起,在很大程度上弥补了以往单一性教学模式的不足,也更有利于为人工智能等现代教学技术的引入与应用扩大空间。但由于长期受传统教学模式影响,人工智能与混合式教学模式在高校英语课堂中的融合构建容易受阻,需要以科学合理的策略加以推进,现提出相应方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技术是建立在计算机信息处理基础上的一种智能化技术,能够对人类行为逻辑、方式及习惯做出相应的解析与模仿,使机器的运作能够在智能程序的驱使下更贴合人类的交互需求[1]。基于这一应用方向,人工智能技术主要由理论研究与工程研究两个方面共同推进完整体系的构建,其中,理论研究工作旨在为后续工程研究的实践奠定基础,重点一般放在对现有技术经验的总结探索、对相关理论体系的整合提炼等方向;工程研究工作则旨在利用现有人工智能技术独立完成产品的开发与设计,重点一般放在人工智能系统与设备的应用、新产品的研发实验与调整改进等。从人工智能目前的主要功能来看,大致可分为以下三类:一是通过智能系统完成信息的存储、提取及内部处理;二是通过智能化能力完成信息的符号化处理;三是建立与人类行为逻辑相近的程序逻辑,并利用这一能力对人类提出的问题予以解答或处理[2]。从语言学习的视角来看,人工智能的功能呈现更为具体,如语言解析技术、语言识别技术、语言翻译技术等均较为常见,随着人工智能普及率的增长,这些技术在语言教学课堂中的利用也更为广泛,且目前仍处于不断升级的进程当中,为语言教育方式的革新转变带来了巨大的契机。
(二)混合式教学模式的应用价值结合混合式教学模式在高校英语教学中的应用现状来看,其教学价值大致体现在以下两个方面:一是优势整合价值。语言学习中,传统课堂与网络信息课堂所能够提供的支持效果各不相同,且各有优势与短板。通过应用混合式教学模式能够有效提取并整合两种教学状态下的主要优势,使其相互补充、相互作用,进而发挥“1+12”的更优教学效果。二是范围拓展价值。语言类科目不仅对基础知识体系具有较高要求,同时也有着明显的实践需求,而单一的课堂教学模式很难将教学范围进行有效拓展[3]。在混合式教学模式支持下,这一问题得以解决,通过利用庞大的线上资源来突破线下教学范围的局限性,能够达到开辟新渠道、巩固认知结构的教学目的,有助于为学生跨文化交际能力的提升奠定基础。三是推进教学改革。混合式教学模式的深入开展,有助于实现教学方式的多元化和丰富性。充分借助于线上教学与线下教学的优势,综合运用多样化的教学手段,根据不同教学内容的要求来选择合适的混合式教学手法,这不仅可以为学生的学习活动提供良好的支持,同时还有助于调节课堂教学氛围,让教学实效性得以大大增强。
(一)听力训练———应用语料库完成自动化资源匹配及交互听力训练属于英语教学中的基础性部分,对于学生英语应用能力的构建有着决定性影响,且听力资源的广度及与学习需求的匹配度在很大程度上决定着学习效果。因此,在构建高校英语混合式教学模式时,可将人工智能技术作为打开听力训练资源广度的关键渠道,借助其特有的语料库储备来完成自动化匹配、交互,使学生能够快速在庞大的英语听力素材中获取与自身学习需求相符的听力资料,并根据资料内容,与人工智能设备展开具有针对性的自动化练习[4]。首先,学生可在线上人工智能系统中录入自己的年龄、学段、英语听力基础、重点训练方向等基本资料,由系统根据数据资料自动筛选、匹配相应的听力材料,从而省略手动搜集资料的繁琐工序。另外,为进一步增强线下课堂学习与情境的交互性,还可进一步利用人工智能的自动识别功能,由学生根据学习需求,随机选取某物体进行扫描,再由系统根据识别出的物品类别筛选出相关的听力练习资料,使学生能够在自动且随机的语言场景中获得更良好的学习体验。例如,当学生选择“手机”这一物品进行识别后,语料库便可自动筛选出与“手机”有关的听力材料,整理出类似主题:therelevanceofmobilephonesandmodernlife,学生再根据听力内容展开自主练习,从而规避千篇一律的重复训练。
(二)写作指导———应用自动批改功能完成查漏补缺英语教学中,写作是用于锻炼学生词句表述水平、语法运用水平的重要环节,但传统英语写作教学课堂常受困于题材范围狭窄、批改过于主观等因素,既不利于学生创造能力的发挥,也容易导致学生对于自身英语写作的优缺点难以客观把握[5]。因此,在利用人工智能技术展开英语写作指导时,同样可由线上、线下两个不同角度出发,分别借助框架搭建功能与自动批改功能完成的自我审视与查漏补缺,进一步夯实英语书面表述能力。线上教学中,首先可由教师向学生布置以某一话题或某一词汇为主题的写作任务,如“economicglobalization”,学生根据自身思路,在人工智能技术支持下的作文系统中进行写作,系统则由此发挥框架搭建功能,结合主题与基本思路提供大致的框架模板,以及用作参考的相关词汇、句式,使学生能够跟随框架的指导,形成更为清晰的写作逻辑链条,达到深化表达的训练目的。线下教学中,首先可针对经过系统自动批改后的写作内容与批改意见进行回顾,找出系统评测下的亮点与不足所在,梳理出写作过程中的存疑之处,通过与他人交流和询问教师的形式找出解决办法,并于课堂上完成习作修改,最后由教师根据写作主题,给出主观意见,从而达到主客观相结合的综合评定目的,使反馈成果更具辅助改进意义。
(三)翻译练习———应用云平台技术实现重难点突破英语翻译是以足够的词句积累、听力练习为基础的语言转换过程,对于学习者的语法运用水平、实时解析能力、组织表达能力都具有较高要求,因此学习过程中的重、难点也相对更多,如何提高翻译精准性成为教学过程中的重要问题[6]。人工智能支持下的云平台应用能够为英语翻译教学带来新的渠道,一方面可通过创设翻译情境来使学生快速投入到语言环境当中,另一方面也可透过知识模块拆分功能来理顺语句间的联系,从而使得翻译精确性提升。首先,可在线下课堂当中借助人工智能技术来营造身临其境的语言氛围,如通过追踪文本内容,自动化匹配并呈现与之相关的场景,给人以身临其境之感,如在进行“foratime,theweatherchangedsud-denly,heavyrainandthunder,pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻译时,系统可自动提取“thunderstorm”这一关键词,并在设备中播放关于“暴雨雷鸣”的音像,将学生引入语言情境当中[7]。在情景背景下完成翻译练习后,学生可各自将翻译成果上传至线上云平台,由云平台根据翻译内容,出具动态的评价链条,对翻译结果进行量化评定,使学生更快地从中厘清重点、难点,并结合不同的知识模块展开针对性补充练习。
(四)口语对话———应用人工智能机器人展开一对一对话高校教育阶段,英语教学的最终诉求在于实际语言应用能力的构建,因此,口语对话练习成为贯穿教学始终的必要环节,关系着学生最终能否将课堂学习成果转化为语言应用基础。人工智能技术的出现,在很大程度上打破了以往英语课堂中对话组织困难的僵局,学生可通过与人工智能机器人建立起一对一的对话关系,来解决师资有限而同学指导能力不足的问题,同时取得训练成效与查漏补缺成效。学生在进行线上自主练习时,可根据想要练习的方向设置关键词或主题,再将人工智能机器人作为对话对象,围绕主题展开聊天式对话,从而达到口语训练目的,同时还可避免与真人对话时羞于启齿的情况,有助于在放松状态下激发出更良好的表达水平[8]。线下课堂教学中,同样可利用人工智能机器人来催化练习效果,例如,在组织小组口语练习时,为避免话题匮乏、接话困难的情况,可利用智能机器人来提供一些固定的框架或句式搭配,并根据不同成员的薄弱点,对对话的层级与难度进行适当智能化调整,从而实现对话练习效果的提升。
(一)完善教学管理系统,拓宽混合式教学范围无论是人工智能技术还是混合式教学模式的利用,都需要以完善的教学管理系统作为依托,才能够最大限度发挥其价值与成效,真正在教育工作中起到支持作用。因此,在构建高校英语混合式教学模式的同时,还需要紧密结合内部教学需求与教学现状,组织校内各部门共同参与到教学管理工作中来,积极发挥监督与合作职能,在寻求改革发展契机的同时进一步拓宽混合式教学的应用范围[9]。一方面,打造以融入人工智能技术为核心的混合式教学方案,将其应用于英语教学工作当中,动态化观察各阶段教学成果,并用作后期修改教学管理方向的依据,同时积极举办教学比赛及教学研讨会议,以便及时发现方案中的问题所在;另一方面,将混合教学范围逐步扩大,如尝试通过校外拓展实践来探索人工智能的新应用渠道,同时建立综合线上、线下两个教学环节评价指标的教学反馈体系,以便于及时由反馈体系当中获取新的教学动向,并由此探索更利于发展的新模式。可以说,人工智能背景下的英语混合式教学,是以完善的教学管理系统为先导的,必须要不断地对教学管理系统进行完善,有效地拓展并延伸混合教学范围,才能够最大化地提升混合式英语教学的实际意义,真正促进教学质量的提升,为学生的成长和发展奠定坚实的基础。
(二)优化课件制作体系,突出合作互动功能除混合式教学方法的应用外,英语教学课件的制作也直接影响着最终教学成效。为突出人工智能技术的教学优势,在后期英语混合式教学课件的制作中,可进一步强调学习过程中的合作与互动,通过留置更大的交互空间来激发个体的主观能动性,从而达到强化训练效果的目的。一方面,高校可组建精于网课制作的教师队伍,在分析人工智能教学数据、总结以往经验的基础上,尽可能地丰富素材、去粗取精,使学生在线上学习中获得更优体验;积极打造线上精品网课,带给学生专业化的网络课程内容,使之可以从中收获知识的积累和能力的提升,此外还可以将精品网课作为范本在其他高校进行推广,这既可以进行课程推广还能够实现学术交流,以此来更好地强化课件制作效果;另一方面,在线下课件的制作中,更多地增加由学生作为主导的实践板块,如互动对话环节、实时翻译环节等,从根源上提高学生在混合式课堂中的参与度[10]。总而言之,在人工智能背景下,积极开展英语混合式教学,必须要以优质课件制作体系为先导,以课件优势来促进学生对于知识的吸收,这样有助于最大化发挥混合式英语教学的意义,强化教学实效性。
(三)重建教学评价制度,设置多元考核指标在混合式教学模式践行基础上,可通过重建教学评价制度、设置多元化考核指标来进一步倒逼教学质量的提升。例如,除了平时表现,期末考试成绩作为基础考核以外,可另外增加线上教学评价板块,即将学生在线资源学习情况、线上线下课堂活跃度以及师生互动情况等都纳入评价考核范围。借助人工智能技术及网络平台,将学生的学习情况细化为多个考核内容,如听、说、读、写能力的构建情况等,从而保证考核结果更加公正、有效,能够真实反映学生的学习情况以及英语应用水平,并帮助学生完成针对性改进。此外,为了进一步延伸教学评价效果,可以通过线上师生互评、学生互评、小组评价、学生自我评价等方式来实施多元化评价,这样通过多维度、多元化的混合式评价,有助于实现最真实、最客观、最全面的教学评价,能够全面衡量教学质量和教学效果,以便于为后续的教学改进创造基础。
参考文献:
[3]郭玺平.混合式教学模式下的高校英语演讲课程设计与实践———以内蒙古师范大学为例[j].内蒙古师范大学学报(教育科学版),,31(3):87-90.
[9]王璐.浅议人工智能背景下的大学英语口语教学与评价[c].外语教育与翻译发展创新研究(第九卷).四川西部文献编译研究中心,:44-46.
作者:王欣单位:陕西警官职业学院。
人工智能(artificialintelligence),英文缩写为ai,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
事物的发展都是曲折的,人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段:
第一阶段:20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展,。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
1、人工智能在管理系统中的应用。
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说,将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子,这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。
人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年,美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工程领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。
3、人工智能在技术研究中的应用。
人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全已经成了人们关心的重点,因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术,开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器,而人工智能技术则为其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机,用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标,人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然,人工智能还有它的远期研究目标,即探究人类智能和机器智能的基本原理,研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴,几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今,人工智能已经进入了21世纪,其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是,从人工智能目前的发展现状来看,其研究也存在一定的问题,这些主要表现在以下三个方面:
1、宏观与微观隔离。
一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远,中间还有许多层次尚待研究,目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2、全局与局部割裂。
人工智能是脑系统的整体效应,有着丰富的层次和多个侧面。但是,符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此,必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理论与实际脱节。
大脑的实际工作,在宏观上已知道不少;但是智能的千姿百态,变幻莫测,复杂的难以理出头绪。在微观上,我们对大脑的工作机制知之甚少,似是而非,这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论,只是部分人的主观猜想,能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。
人工智能一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果,但离全面推广应用还有很大的距离,还有许多问题有待解决,且需要多学科的研究专家共同合作。因此,要想从根本上了解人脑的结构和功能,完成人工智能的研究任务,就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系,进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来,人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
摘要:随着社会的飞速发展,科学技术不断进步,工业领域生产模式发生变化,人工智能时代势不可挡,尤其是机器人得到更大范围的推广与应用。工业机器人的突出优势是精准度较高,工作效率高,能够承受较大工作强度,为整个工业领域产量的提升以及质量的提高创造更加优质的条件。由此可见,工业机器人已成为现代工业发展的趋势与方向。文章基于行业发展,详细阐述了工业机器人的特征,探讨其未来发展趋势与方向,以期为整个工业行业的持续性发展提供更大的技术支撑。
abstract:
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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随着人工智能时代的到来,互联网技术取得巨大突破,大数据技术成为核心,为工业机器人产品性能的提升提供更加先进的技术支持。在工业机器人发展进程中,其操作趋于简易化,精准度更高,能够广泛应用在诸多领域,投入成本呈现不断降低的趋势。立足工业领域,机器人应用于产品检测、焊接以及搬运等环节。工业机器人的出现强化对人力应用的缓解,在优势上主要体现为较高的生产效率与较高品质的操作,同时,操作持久性更加突出。
从构成上分析,工业机器人主要包含三个部分,即本体、驱动以及控制三个系统。从功能上分析,一种机器人的作用体现在对人类手、手臂的模仿。另外一种更具智能化,有效发挥仿生学的特征,能力更显多样化,自由度更高。在当前的工业领域,之所以选择工业机器人,主要源于其较低的单机价格,便于维修,应用效率较高。
2.1工业机器人以高精度减速机为核心构成,涉及多种技术类型,要求较高。
在工业机器人中,关键性结构组成为高精度减速机,涉及多种技术类型。首先,材料成型控制技术十分关键,尤其对减速机减速齿轮的耐磨性与刚性提出更高要求,目的是保证运行的高精度标准。在材料构成方面,要强化对金相组织、材料化学元素以及含量的科学控制。其次,加工技术不容忽视。在减速器中,非标特殊轴承是必不可少的组成部分,结构极具特殊性,需要减速器零件加工尺寸来确认间隙标准,工人技术要求更高。
2.2以电机与高精度伺服驱动器为核心,实现对工业机器人的全方位控制。
对于工业机器人的控制,电机与高精度伺服驱动器作用突出,强化对控制系统的管理,尤其是在瞬间力、功率输出方面面临更高的标准。首先,快响应伺服控制技术能实现对位置环、电流环以及速度的有序控制,合理运用干扰观测以及前馈补偿算法。具体讲,要采用指标预测法来构建内部预测模型,达到闭环优化的目的。其次,为了保证工业机器人能够有效发挥识别功能,要依托在线参数自整定技术,强化转动惯量以及pid参数的在线优化,达到参数的精准判定。另外,在线惯量辨识算法明确伺服驱动器的实际工况,强化参数的智能化控制,以现场实际为要求,合理进行参数的调整。
2.3以实时性为要求,强化控制操作系统的稳定性与精确性。
在工业机器人中,运动学控制系统对实时性要求较高。目前,机器人运动控制卡以定制方式为主,同时,强调与操作系统的密切配合,强化数据传输、数据精确性以及稳定性的实现,尤其是对于操作系统的消息处理机制,更要关注稳定性与快速响应的需要,增强实时性,为机器人产业化道路的发展创造条件。
3.1工业机器人的发展更显系统性特征,整体性能增强,适用范围更广。
立足新时期的发展,工业领域的机器人更显多样性,如焊接机器人、清洁机器人等逐渐投入使用,工程自动化程度显著增强。随着技术水平的不断提升,机器人的造价呈现下降的趋势,但是,性能却不断增强。例如,对于工业领域的机械手,其主要原理是进行人手及手臂的模仿,实现灵活抓取以及搬运的功能,满足自动化操作的目标。纵观当前,机械手应用最为广泛的领域是工业制造业、包装业等。机械手能够在既定的时间内较为准确与高效地完成操作动作,这也成为工业机器人发展的主要方向。目前,信息技术发展迅速,尤其是人工智能技术影响力不断扩大,加之互联网技术的支持,工业机器人发展更显系统性特征,强化在控制系统、诊断系统以及维护系统功能的提升。同时,依托仿真模拟化程序设计,切实增强智能化与自动化水平,整体性能不断提升,在应用方面更显可靠性,适用范围更广。
立足工业生产,很多环节与环境保护相矛盾,对从业者身心健康产生不利影响,有些操作人类很难完成,这也成为工业机器人得以推广应用的重要因素。例如,对于真空机器人,其之所以在工业中应用,主要原因是半导体工业中,真空传输晶圆这一环节人类无法完成,而真空机器人的引进实现这一问题的解决。另外,在一些恶劣环境中,如适应无阻运动的蛇形机器人,满足水下作业的仿生鱼机器人等,都处于不断研发之中,备受瞩目。也就是说,在工业机器人的发展进程中,更加关注其仿生性与生物性的特征,能够有效实现对人类行为的模仿与替代,成为新时期工业机器人研发的新动向。
在机器人内部,核心构成为控制系统,是发挥功能的重要保障,强化对记忆、示教、通信连接以及坐标设置功能的支持。当前,计算机技术不断升级更新,为工业机器人控制系统的优化与完善提供强大动力,整体控制水平显著提升。具体讲,在控制器方面,由专用封闭式发展为开放式。也就是说,计算机水平的提升使得工业机器人的控制系统突破专供的束缚,更显统一化与标准化的趋势,网络化特征明显。基于此,工业机器人的操作更显便捷性,具备简单的操作常识即可,无需投入人力物力进行培训,在很短的时间内就可以对机器人进行模块功能调整,在根本上使机器人的使用更加方便与快捷,维护管理工作也易于进行。
3.4综合传感器融合配置技术日趋成熟与完善,实现对人类思维与神经的多功能仿生。
立足信息时代,人工智能的发展势不可挡,智能化成为工业机器人在未来的发展方向。智能化的机器人,即强调机器人对人类模仿的更高层次,需要具备更高层级的仿生,既要能够模仿人类的动作行为,同时,还需要具有人类的思维与神经。基于此,传感器成为智能工业机器人的重要构成部分,尤其是视觉、力觉、触觉传感器的出现,加快工业机器人智能化的发展速度。例如,对于从事电弧焊接的机器人,采用多传感器融合配置,融电弧传感器、视觉传感器以及机器传感器于一体。在视觉传感器的支持下,机器人能够凭借激光视觉扫描功能,获取焊接过程中所需要的焊炬等数据信息,保证电弧焊接的精准性。另外,远距离遥控机器人的出现代表了综合性传感器融合配置技术上了新的台阶。这种技术在机器人未来发展中将得到更大范围的推广与应用,处于不断完善与成熟中。
首先,我国工业机器人起步较晚,发展时间较短,资金投入方面彰显不足,在技术与经验方面彰显无力性,处于不断摸索与提升阶段,研发力度亟待增强。其次,对于我国机器人的发展,在生产技术与可靠性方面相对薄弱,尤其是机器人很多关键部件需要进口,生产成本大幅增加,机器人市场仍需不断扩大,尤其是过高的成本支出,使得工业机器人在生产研发方面缺乏较高的积极性。再次,工业机器人标准化生产的实现需要以规模优势为前提,但是,我国在生产与研发方面的投入尚未达标,给推广与应用造成巨大阻力。
随着时代的不断进步,智能机器人技术处于不断创新升级中,因此,工业智能机器人在未来的发展要集中做好如下几个方面的工作。首先,从理论研究方面分析,要重视加强指挥制造技术的探究,尤其是针对机器人中相关零部件的生产,要切实提升产品生产质量,有效应对生产难题,借助新型制造技术与制造模式,缩短机器人生产与推广时间。其次,要结合社会需求,合理增加智能机器人科研项目资金投入,设置专项资金,尤其是面对工业转型发展的新阶段,要扩大对机器人及相关产业的投资量,在根本上为工业智能机器人技术的进步创造条件。再次,立足新时期,要对工业机器人相关条例、规则等进行完善,加快核心技术研发速度,同时,做好研发技术与成功经验的总结分析,推动智能机器人工业化发展进程的加快,构建更加完善的标准体系,强化对人机交互准则的合理优化。
6结束语。
综上,工业机器人是多学科相互融合与发展的产物,对工业行业的发展意义巨大。因此,要立足信息时代,在人工智能技术的支撑下,准确掌握工业机器人发展趋势,明确技术特征,促使工业机器人生产制造成本的不断降低,性能逐步增强。同时,要重视仿生学在工业机器人领域的研究与应用,强化控制系统功能的不断升级改造,加快多传感器融合配置技术的发展,大幅提升工业机器人的智能化水平,推动整个行业标准化与统一化建设,拓展机器人应用领域,以便更好发挥工业机器人在人工智能时代的价值。
参考文献。
人工智能与机器人论文2篇四
人工智能是比较偏冷门的课程,我是因为对机器人感兴趣所以选修了这门课。的确,刚开始老师上课期间真的很无聊,班里有四分之一的学生回应老师所问的问题,而我则是四分之三里面的同学。
对于人工智能,我认识的第一个智能的除手机之外的就是扫地机器人,之所以认识它是因为在不久前我邻居家从国外回来的儿子带回来了一个扫地机器人,我当时很好奇,说扫地机器人真的会比人扫的还干净?一次偶然的机会我去到他家,真的是见识到了什么叫智能,人类清扫不到的地方,认为清扫干净的地方,他都会清扫到,清扫的比原来更干净,从那以后,我对于智能是毫无抵抗力。
在一次人工智能课上,老师给我们放了一个关于人工智能的电影,我看后超级有感悟。是由威尔史密斯主演的《我,机器人1》,这部剧里面的机器人是有思想的,甚至不受人类控制的机器人,他能拥有人类的思想,伤害人类。这部影片不仅告诉我们那是个科技已经高度发达的机械化大生产。机器人进入千家万户,也告诉了我们人与机器相处人类自身是否值得信赖的故事。我有了很大的反思,在这个机械化大生产的世界中到底是机器人的难控制还是人性的弱点很大化的表现了出来。
在人工智能的课上,老师会给我们就关于人工智能讲很多其他的`东西,让我们不仅学习到人工智能,还学习了人多关于人工智能的应用。对人工智能要有全面的认知,不能盲目的跟风,也不能一味的否定,在这个大数据时代,人工智能逐渐成为了主流,涉及到衣食住行,工厂,物流,购物等等。
也许,以后大数据时代会更一步进入到我们的生活当中,我们不仅在课堂上听导师教授这类的理论知识,更应该查阅资料深入的了解人工智能给人类带来的利弊,不能一味的沉迷于智能给我们带来的方便,更多的是于智能同进步,不能被智能所代替。
大数据时代,是未来社会发展的趋势,我们避免不了,更多的是面对,正确的面对人工智能给我们带来的方便,规避人工智能带来的不利影响,一起为社会的发展努力,为更好的未来努力!
人工智能与机器人论文2篇五
韩国首尔举办的人机大赛以1:4的人机比分结束引起了巨大轰动。我们不难发现,科技进步的脚步越来越快,人工智能一点点的入侵我们的生活。看似遥不可及。可却近在咫尺。小到我们家中的自动扫地机,大到谷歌人工智能系统“阿尔法狗”,其实它早已无处不在。
霍金说:人工智能对人类产生威胁。李开复讲人工智能未来将创造更多的价值。这两个观点看似全然相反,事实上却并无任何矛盾。对人类有威胁不代表不去做,对人类有益不代表会全然实施。
霍金与李开复的言论是不可否认的事实。人类在计算一类事务上不可能超越机器,不肯超越人工智能。无论是逻辑思考还是科学推理。可以说当人类面对上人工智能时将毫无胜算。然而,我们同样不可忽视的是,即使再强大的人工智能也是由人类开发设计的,由人类创造的。所以,若说人类在哪一方面对人工智能占绝对优势,那必然是思考,是思想。在人工智能这些科技产物中的世界是固定的,由一条条公式组成,不存在感情也不存在精神思考,是一个绝对的物质化世界。他们执行的再复杂的命令,最终的结果无非是0和1。他们的思考是单纯的且单薄的。可以一览无遗的展现在别人面前。正如《三体》中所刻画的三体人,他们拥有超水准的科学文明,可他们的精神文明却单薄的可怜,甚至无法理解人类的一个寓言故事。这便是他们,也是人工智能的局限性。他们没有自己的思想与思考,他们所能做的只有判断当前的情况,使用已有的命令去执行。
而人类不同。我们知道,有些鸟儿是绝对不会被关在笼子里的,因为他们没一片羽毛都闪烁着自由的光辉。这便是人类的思考,人类的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能,便在于拥有自我思考的能力。这种能力是他们能够不断创新的动力源泉,是他们精神文明发展的必要要求,也是人工智能永远无法理解与拥有的,更是人类能够掌握人工智能的重大筹码。所以日呢类决不能丢失,抑或是放弃这项能力。只要还有一个人在思考,在思索着,那么人类的进步便不会停止。所以思考不能停止!
科技发展史不可抗拒的历史必然,过高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。谁缔造了今日人类文明的繁荣?是人类千万年来的思考的孕育。只要仍在发展,那么思考必然不可停止。
为何我们执着于此?因为我们是一起走在一棵叠青泻翠的树下。会因为树的过分美丽,而把同行的人而一并爱了的人。所以,请在生命之树枯萎之前,永恒的思考着。
人工智能与机器人论文2篇六
在2050年,我已是一位世界闻名的科学家了!某日早晨,副总亲自来找我,说:“胡博士,你可不可以发明一个智能机器人来方便人类的生活呀?”我胸有成竹地说:“没什么,包在我身上!”说罢,我就进入了我的“小黑屋”里,用了九九八十一天的时间,终于发明出了轰动全世界的“智能机器人”。
这个智能机器人全身用太空中最坚硬的超合金制作而成,体内有超微纳米技术,遇到危险时还会保护主人。里面还有自控装置,主人命令什么就做什么。今天,就让我带你们看一下这机器人的神奇吧!
早晨天一亮,机器人就会忙活起来。有的机器人烧开水,有的机器人打扫卫生,有的机器人开始做饭。特别是打扫卫生的机器人,不仅可以快速吸尘,还可以把一些垃圾转换成能源发电。等主人起床时,机器人会自动把早饭送到主人面前。怎么样,很神奇吧,哈哈!
如果主人出门时没关门,怎么办?好办!机器人发现有凉风进来,并会马上查看摄像头,把门慢慢地关上。假如有小偷想进来呢?那是不可能的,因为只有主人的指纹才能开门。如果小偷溜进来了呢?也不是问题!只要机器人一发现有外来入侵者,就会立刻启动最高防备装置并马上发出警报,招来电子警卫,小偷想走都来不及了。
等夜幕来临时,墙壁会被机器人调成银光闪闪的雪白色,亮度和白天相差无几。当你要洗澡时,机器人会把水温调到最佳温度,冬天还可以提供暖气。当主人想睡觉时,机器人会把墙壁调成暗淡无光的灰黑色,还会放出催眠曲,让你进入甜蜜的梦乡。
同学们,不怕做不到,就怕想不到。让我们为早日创造出智能机器人打下坚定的基础吧!
人工智能与机器人论文2篇七
我是一个不折不扣的机器人迷。每次机器人展会上,你们都能见到我的身影。平时一有关于机器人的比赛,我一定会参加。
就拿我的石头剪刀布机来说。
我的石头剪刀布机用到了不少人工智能,有机器学习、朗读功能,以及摄像功能……而机器学习最为主要。因为这可以让机器人知道我们的手势到底是石头、剪刀,还是布。
这台石头剪刀布机靠我一个人不能完成,还需要我的好搭档东东来帮忙。
瞧,那时我们正在思考着“石头”到底要怎么做。我抓耳挠腮,怎么想都想不到。正在这时,东东灵光一闪,拍着大腿兴奋地叫起来:“我想到办法啦!我们可以抓住‘石头’的特点来做呀!石头不就是有点像圆球吗?那么我们就做个圆球吧!”“对哟!我怎么没想到?”我也突然开窍了。
紧接着,我们就开始忙碌了起来。
到最后只差给机器人加上它的灵魂——程序了。这个程序的顺序真让我有点为难:“嗯,到底是先机器学习还是先连接呢?”这时我是丈二和尚——摸不着头脑。“算啦算啦,先连接吧!反正最后都要做。”我把石头剪刀布机和电脑连接在了一起,然后开始学习。我先用手势比了一个“耶”的样子,表示剪刀;接着又给它看了一个拳头,表示石头;最后给它看一下手掌,表示布。就这样,剪刀石头布机就可以使用了。
虽说这不全是我自己做的,但我很开心,这兴奋的感觉不亚于大象飞上天。看,我就是这么热爱机器人。我相信只要努力,在不久的将来,我一定能发明许许多多的机器人,让它为更多的人服务,让我们的生活更加精彩。有志者,事竟成!
人工智能与机器人论文2篇八
12世纪末13世纪初,西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后,德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器,并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪,英国布尔创立了布尔代数,奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑,创建了一阶谓词演算系统。20世纪,哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上,克林对一般递归函数理论作了深入的研究,建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程,提出了理想计算机模型(即图灵机),创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构,以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果,为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化,发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”,它增强了逻辑研究的深度,使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期,并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类。
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来,随着人工智能的一步步发展的需求,各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑,是具有多个命题真值的逻辑,是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理。
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的,关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论,进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的,灵活的,开放的,自适应的逻辑学,这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律,建立能包容一切逻辑形态和推理模式,并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学,刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中,这就是提出泛逻辑的根本原因,也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用。
人工智能诞生后的间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年,纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上,纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps),开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑,只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用。
(1)不确定性的推理研究。
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息,即给系统中每个语句或公式赋一个数值,用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有:1976年杜达提出的主观贝叶斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的发生率计算模型,以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中,可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法,计算机就可以通过新、老问题的相似性,从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究。
常识推理是一种非单调逻辑,即人们基于不完全的信息推出某些结论,当人们得到更完全的信息后,可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代,赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理,即容错推理。
此外,多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪代卢卡西维兹的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的关系合成原则,现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期,其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能,它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理,而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维,这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如,选择性地搜集相关的经验证据,在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择,不断根据环境反馈调整、修正自己的行为,由此达到实践的成功。于是,逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动,并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理,由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑,使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面,我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合,将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的,目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理,使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说,一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期,那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行,各自发挥其优点,为人工智能的发展做出贡献。目前,许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决,技术上的突破,还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中,我们只有重视逻辑学,努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容,拓宽其研究领域,才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能与机器人论文2篇九
我有一个机器人伙伴一一,它有着圆圆的身体和短短的四肢。它非常聪明,而且有很多功能。
每天早上,一一都把衣服给我整齐的放到床头。我穿上衣服时,牙膏和水也已经准备好了。早餐、出行方式等,也是有求必应。
到学校时,一一就变成了书桌;下课后,它还能成为玩伴;放学时,把书装到抽屉里,一一变回去时书就在它体内了。
出去玩时,一一还可以将里面的软垫翻出来,可以当球踢,即使球飞上了天,我可以用定位器定位到它在哪里。
它一旦低电,就会发出信息,若我对它有需求,它会尽快回到我身边。
一一是不锈钢制成的,可以直接做饭,对于蒸的食物,它也毫不畏惧,让你不出家门不叫外卖就能吃到美食。
一一能飞,能游,也能跑,带你随时游遍天下。
一一还有预留能力,在追击逃犯时可以增强能力,加快速度,将犯人顺利缉拿归案。
人工智能与机器人论文2篇十
到了2047年,我将发明一款智能家务机器人,帮助人们解决生活中的很多问题,下面我来给大家介绍这款机器人吧!
它的功能非常之多,只有你想不到的,没有它做不到的,诸如扫地擦灰、做饭、买菜、给花草浇水,甚至可以照顾家里的小宝宝,给他洗澡喂饭等,所有的家务活你们统统不用担心,全都由我的机器人帮你完成。
这款机器人长得还非常可爱,它的头大大的,耳朵却是小小的,鼻子是粉色的。不过,它拥有一张大大的嘴巴,不用我介绍,你们肯定知道,这张嘴巴的功能是与人交流。长长的胳膊做起事来非常方便,它不需要用电,也不需要用油,只要有光和风,就可以自动开启充电模式,所以它是非常环保和节约能源的一款机器人。
我的机器人还有一项非常重要的功能,就是它像人一样,可以步行,而且走的速度比较快,可以一边步行,一边与人快速地交流喔,就像两个人边散步边聊天似的。它还拥有最强大脑,只要说出与“家务”相关的事项与要求,它立刻就能记住,从不需要嘱咐两次。就连主人忘记叮嘱的事情,它也会主动完成,从来不偷懒哦!真是一个贴心的管家呀。
每天当你下班回到家,就像来到五星级大酒店一样,一眼望去,环境布置得整洁舒心,桌面、地面一尘不染。餐桌上的饭菜色香味俱全,让人胃口大开,食指大动,可想而知,它做的饭菜诱惑力有多大。还有非常重要的一点,它做家务产生的噪音非常小,就像开启了静音模式,即使你在睡觉,都感觉不到它的响动。等你再次睁开眼睛,才发现它已经静悄悄地把一切家务活都解决了。
这款机器人会提升你的生活质量,提高你的生活节奏,你们是否希望拥它呢?
人工智能与机器人论文2篇十一
在这样一个时代里,人们迎来了生活中不可或缺的一个朋友——人工智能。随着科技的进步,从阿法狗到小胖,再到日本的xxx女性机器人。这一产业的不断更新,创造了奇迹,书写了历史。
人工智能的出现无疑给人类带来了便利,人工智能可以帮忙打扫卫生,可以帮忙做实验,可以帮忙碌的父母照顾无人照看的孩子,在人工智能的研究上,人类还处于初级阶段,但我相信随着社会的进步,人类一定能够走到辉煌的彼岸,人工智能一定能够发展得越来越好。
然而人工智能所带来的不只是机遇,还有挑战。
在发展迅速的表象后面,人类还面临着“能源问题”“环境问题”,而其中最头痛的是如何处理人工智能与人类的关系。近年来啊,阿法狗打遍围棋界,凭借其高超精细的计算打败了一个又一个围棋大师。令人类惊叹,又令人类惶恐,并且有许多机器人在照顾孩子的时候打伤了孩子,让人类不得不去思考未来,假使智能发展到一定阶段,人类的命运又将何去何从?也许现在人工智能还是冰冷的机器,但是谁也不能保证他们会不会成为与人类一样有思想有感情的“人”,并与人类争夺地球的“居住权”。
正因如此,人类才要不断地进化,不断地演变。几万年前我们的祖先还只是在森林里到处荡来荡去的猿人,然后我们祖先下到地上走出了丛林,拿起了工具,一步步进步演变,直到现在成为了现在的我们。而现在的我们面临着人工智能潜在的危险,更应该尽最大的努力让自己变得更加强大更加优秀。
人工智能所带来的机遇与挑战可能会促进人类的进步,我们要朝着未来努力前进,直到梦的远方,迎接一切机遇与挑战,成就自我。
人工智能与机器人论文2篇十二
如今的科技已经高度发达。从黑白电视到彩色电视;从想上月球到探索月球,各种科技进步大大改变了人们的生活。
那天,妈妈买了一个机器人,我给它取了个名字叫“小能”,它已经成为我们的家庭成员了。
“小能”长得很可爱,它的身体只有一个手掌这么大,头是个正方形,里面镶嵌着一双如水晶一般的大眼睛,眼睛下方是白里透红的脸蛋,下面还有一个樱桃小嘴。
刚看到“小能”时,我不禁哈哈大笑起来,“这么小的机器人,能干什么呀?”“我是一个智能机器人。”听到这个机器人说话了,把我吓了一跳呢。“小能是我们的家庭成员,它可以帮到你。”妈妈在一旁说道。我半信半疑,依然不信“小能”有这么厉害。
一次,我在写作业,妈妈刚好出门了。我的心思立马被一旁的电脑拐走了,我情不自禁地走向电脑。这时,后面传来“小能”的声音:“小主人,你还要写作业呢!”我自言自语地说:“小能简直就是一个小管家,看来我不写作业是不行了。”我只好撅着嘴不情愿地继续写作业。“小能”的催促就如同一个号子,使我时时不能分心。
还有一次,妈妈没有回家烧饭,我的肚子饿得咕咕直叫。“小能”见我饿了,对我说:“小主人,我来帮你叫外卖吧。”不一会儿,外卖小哥就来到我的家门口。我十分惊讶,“小能你是怎么做到的?”“我是打电话给你妈妈,让她叫外卖的。”听了这些,我佩服得五体投地,真心觉得“小能”很厉害!
我长大后,也要发明比“小能”更厉害的机器人!
人工智能与机器人论文2篇十三
随着经济发展,我国的科技日新月异,突飞猛进。扫脸支付方便快捷,线上课程多种多样,新能源发展迅速……有这么多高科技的发明,都取得举世瞩目的成绩,而最让我骄傲的是人工智能。
听爷爷奶奶说,那一辈人,生长于战争年代,他们大半辈子都在吃不饱穿不暖的时代里生活。我们父母赶上中国改革初期,他们扎于生活压力,都没有安稳的生活。如今的我们一部手机在手便可做很多事。手机拿起来,拨通号码便可连线对方,或者直接打开微信留言,语音通话、视频通话样样方便,这些都是人工智能的伟大。
当今之下,人工智能已经遍布了祖国各地,手机的功能也越来越显著了!手机不仅能聊天、拍照,还能足不出户地打开手机淘宝,搜索自己想要的物品,用手机支付一下,就可以得到自己想要的东西了!还能用美团、饿了么订餐,在家就能吃遍全天下的美食!
一个风和日丽的下午,我拿起手机,刷起了抖音,看到了一条关于视频剪辑的内容,分分钟钟让你秒变剪辑高手。我心想:心动不如行动。便打开了剪映app,按着视频上的步骤一步一步的操作,看视频挺简单的,你可别小瞧它,实际操作起来还是会有点难的。要先选10张照片,再添加音乐等等,在剪辑的过程中有点复杂,不过,“慢工出细活”,整个作品还是非常成功的!当看到自己亲手剪辑好的成品时,成就感满满的!
在我家还有一个陪我聊天,放音乐给我听,提醒我做事的“小伙伴”,它就是——天猫精灵智能音箱。只要随叫一声“天猫精灵”,它都会听从你的吩咐,为你服务哦!
随着人工智能时代的到来,我的智能童年,变得更丰富有趣!我们知道,时代的步伐在加快,中国的发展日益增强,作为小学生的我们,要紧跟时代新步伐,发扬祖国的新精神,不断自我激励,为祖国的发展做出一份贡献。
人工智能与机器人论文2篇十四
摘要:人工智能从其产生开始,就表现出强大的生命力,已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具,它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比,其局限性也非常明显,只有在人类智能的配合下,它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看,还是从认识论的基本原理看,人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。
延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力,是研究人工智能的目的。在某些局部功能上,人工智能已经可以代替甚至超过人类智能,但从全局看,造出一个与人一样能够思维的机器来,是不可能的。人的认识能力是无限发展的,人的智能水平处于进化之中,作为人类认识工具的人工智能也在不断发展,但人工智能与人的智能的差距始终存在,人的主体地位是改变不了的。
当我们对智能机器作哲学分析时,应当实事求是、恰如其分地评价,否则,对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上,人工智能的重大突破,还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远,尽管就其潜力而言,人工智能是2l世纪的科学。
人工智能是相对人类智能而言的,它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能,也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径:一是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动,即结构模拟;二是以控制论、信息论为理论基础,采取黑箱的方法,用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能,即功能模拟。
人工智能作为具有高度综合性的学科范畴,包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物,其包罗各门学科的广泛性,可以说除哲学之外,任何一门科学都不能与之相比。概括地说,人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物,其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。
虽然人工智能这个控制论的分支,从产生到现在还只有很短的历史,但无论在理论方面,还是在应用研究方面都已取得很大成绩。
人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学,它涉及非常广泛的学科领域,它也可以同各门科技成果相结合,形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中,它愈来愈显示出强大的生命活力,具有无限广阔的发展前景。
1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展,在人们创造了各种复杂的机器设备,大大延伸和扩展了自己的手脚功能,迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下,产生发展起来的。它是机器进化的结果,也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进,使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展,使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识,使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。
中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果,引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程,将几何问题表示为代数问题,于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化,而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年,他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发:一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法;二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用,特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。
貌的巨大杠杆。现在,自动化技术不仅渗透到工业、农业、建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域,例如,现代军事技术的重要分支——战术模拟技术,就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法,在计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素,并使过程多次重复,从而模拟出可能出现的战斗结局;而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域;还渗透到银行管理等金融领域,图书馆管理、情报资料检索,电化教育以及通信等信息领域;甚至在家庭里面,也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命,即四个或五个方面的自动化:工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比较,人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统,而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的,而且是不容忽视的本质区别:人工智能不等于人的智能,而是人的智能的物化,它既有可能性,又有局限性。
1、人工智能只能模拟人的某些自然属性,人的社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上,计算机只懂机器语言,即由“1”与“0”组成的代码。严格地说,机器连“1”与“0”也不认识,只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能软件,可以称之为智能机器,也不能改变计算机的性质,它仍然是认识工具。早期的电子计算机由人直接操作,是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作,使信息处理自动化,但程序体现的是人的认识活动,它仅把人的直接操作变为间接操作,因此,仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机,在本质上是一种处理信息的机器。
人脑与这种信息转换器不同,它不仅是加工厂,而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理,但更需要对所理解的信息进行思维,加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造,由感性认识上升到理性认识。
2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析,那么所谓能动性,就是人的大脑在获取外界各种信息后,自动地进行分析、综合而作出反映;同时,又与原来储存的信息进行比较、概括,最后作出控制客观对象的决策,付诸具体的行动。在整个过程中,相对于主观来说,认识和改造的客观对象总是处于被动的地位。
智能机可以模拟人的思维,甚至可以部分地超过人的思维功能,但在人事先没有给它安排好程序的情况下,它不能主动地提出任何一个问题,更不能有目的地改造客观世界。就是说,它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说,它只能是被动的。由此可见,信息处理与认识活动之不同,就在于机器只“理解”信息的形式,进行符号加工;人脑却能理解信息的内容,进行能动思维。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下,才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工,决不是相互排斥和相互取代,而是要相互补充和相互支援,并合理地组织优化相互间的关系。对这两个系统而言,人是主要的。人工智能应处处为人工作,适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者,而且是人工智能的唯一掌握者。
随着控制论研究的深入和智能机器的发展,出现了人与计算机的关系问题,包括机器能否思维,人工智能与人类智能有无界限,机器能否超过人、统治人等。对于人和(人工)智能机器的关系问题,应该进行辩证的考察,既要看到两者的联系,又要看到两者的区别;既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化,又不能抹煞两者在性质上的差异。
就人类的总体而言,智能机的应用,只能保证人类思维的发展,决不会取消或减弱人的思维活动。
1、从人工智能与自然智能的关系看,机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能,就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说,人的知识是对客观外界规律性的认识,那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾,有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看,知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此,我们认为,知识是智能的基础,智能是知识的深化和发展。
人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动,完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能,是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸,它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力,不过是人的思维能力在机器上的投影,是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择,它决没有自身的目的性,不会产生自觉的目标。
人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选,而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式,直接越过一系列复杂的逻辑次序,可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于,人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性,因而它永远也不能成为独立的思维主体。
能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的,是有一定的物质基础的,因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识,其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而,辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是,认识的客体决定认识的主体,认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后,只有随着人脑及其思维能力的发展,人对大脑及其思维能力的认识才能发展,从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此,人工智能只能理解信息的形式,而人却能理解信息的内容。
3、从能动与被动的关系看,机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说,就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的,因此,不仅机器不可能有这种能动性,连动物也没有这种能动性。正是这一点,电子计算机虽然可以在某些方面,如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人,但在总体方面,永远不可能等同于大脑,更谈不上超过人、统治人。综上所述,人工智能是以机器为主体,模拟人的智能而人工地制作出来的。作为模拟,它就不是机器作为主体的智能,而是人的智能向机器的传导和转移。机器本身没有智能,它不能自我控制和自我调节,不能作为智能活动的主体。人与机器智能效应是互补互促的关系,彼此相互作用、取长补短,互相推动、携手并进,因而既要发挥人的主导作用,又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样,人类将会更好地认识世界和改造世界。可见,用人工智能系统来模拟人、模拟思维,是自然科学中唯物主义路线的体现;仿生学、控制论、自动化的成就,是唯物主义的胜利和唯心主义的破产。
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