其实学Python有很多学习路线,但是这些路线不是唯一的。举一个简单例子:偶之前学Python是学习了Python的数据类型,了解了元组、集合、列表等。之后就学习了爬虫,数据分析,机器学习。当然,这些学习还是培训机构安排的,也只是一些皮毛。但是这是一个很好的路线,你可以效仿,也可以改变。但Python数据类型及一些基本的软件下载安装基础,还是需要先摸透。
偶之前跟很多人说学Python路线就是:基础—-爬虫—–数据分析—–机器学习
但你可以是基础—数据分析—机器学习等。
Python基础学习
Python有哪一些数据类型,这是必须要了解的。例如:aaa=[2,3,4];qw={2,3,4};
qwe=(2,3,4)等。它们是一样的哦?都是逗号隔开,数字也一样。细节决定成败,这句话不是没有道理的!学Python还能悟出人生格言啊。它们不一样,这三种都有一个名字叫数据类型,但却各是各的家,就像瓶子:可以是装菜的,可以是装酒的。这几种数据类型,在你以后学习数据分析是有很大帮助的,但不是说基础学习就不重要啦。
Python数据分析
数据分析,这里以jupyter notebook为例。首先下载好anaconda,这里不再叙说下载安装步骤了,之前有说过这些。当下载好anaconda后,点击电脑菜单栏,找到它,点进去可以看到下拉栏
有一个jupyter notebooknotebook,当你点击开后,它就会出现一个黑色命令框,再过一会就跳转到网页了,你可以在这里面书写你的数据分析代码。
还有一种办法:打开文件夹,然后输入cmd,出现黑色命令框后输入jupyter notebook即可实现跳转网页。
掌握以上内容的人都很不容易了,但这远远还不够,因为很多人知道的实现太多了。在这里,你将了解很多新知识,像numpy、pandas、scipy等。看到这些,不要紧张,不知道,趁别人还没发现,赶紧去查阅一下。
更多精彩,敬请期待!
如果觉得《mysql 查询上级 如何才能学好python编程 – 数据库 – 前端 mysql内存库》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!