减少数据访问
看起来像一句废话,少访问数据当然可以提高速度了,减少数据访问有这么几个方法:
创建并正确使用索引
大家经常用到的就是B-TREE索引,大家经常说到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正确使用索引可以让查询效率翻倍,但是如果使用不正确,也会对效率降低很多,比如这几种情况就会造成索引失效:
不等于操作:<>? 、not in(”)
进行了运算后的字段:column+1(简单的运算),function(column)(函数)
含前导模糊查询:like ‘%xxx’
IS NULL
隐式类型转换:column是char类型,但是写成column = 123(右边是另外一种类型)
只通过索引访问数据
有些时候,大家只需要访问表中的某几个列的数据,大家可以为这几个字段建立一个组合索引,这样的话只通过索引就可以得到数据,可以较小IO的开销。比如:
select name,gender from users where age=’25’;
如果这个SQL用的频率很高,那么大家可以建立一个组合索引:
create index index_xxx on users(name,gender,age);
在执行这个sql的时候,数据全部都是通过索引找到的,都不需要访问users表。
优化SQL执行计划
执行计划表示SQL在执行时候的算法,有的时候SQL语句很复杂,就需要优化SQL的执行计划去提高SQL的执行效率。
其他
可能不和SQL有直接的关系,但确实效率提升很明显,比如:
数据分页处理只返回需要的字段减少交互次数(batch DML)使用绑定变量(可以减少数据库服务器CPU运算)
但是要注意,对SQL不要过度优化,满足需求即可。
希望偶的回答能够帮助到你!
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