01、pymysql
这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包,相信许多朋友都接触过,封装了对mysql的基本操作,包括增删改查等,只需几行代码即可轻松完成对mysql读写,简单易用、非常容易学习,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”即可:
安装完成后,大家就可以直接对mysql进行操作了,如下,先创建连接,然后获取游标,最后直接执行sql语句即可,这里需要注意的是,增删改后不要忘记commit提交更新数据库,否则数据不会更新:
02、sqlalchemy
这是基于对象关系映射模型ORM开发的一个开源数据库框架,将python类和数据表关联起来,摒弃了底层繁琐的数据库操作,只需编写一套代码即可在主流的数据库之间来回切换,操作简单、便于移植,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”即可,程序会自动检测相关依赖并安装:
安装完成后,大家就可以直接开始数据库操作了,如下,先创建数据库连接,然后定义对象类(对应于具体数据表),最后直接进行增删改查即可,需要注意的是,更新操作也需要commit提交数据库,否则数据不会更新:
03、pandas
这是python一个非常著名的数据分析包,相信许多朋友都听说或使用过,功能强大、易于操作,可轻松处理日常各种文件,包括txt、excel、csv、json等,对应于mysql,也提供了现成的函数,可直接对mysql进行读写,代码量更少,也更易于掌握,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可,程序会自动检测相关依赖并安装:
安装完成后,大家就可以直接调用现成函数来对mysql进行操作了,这里依赖于sqlalchemy框架,因此需要先安装才行,如下,读取的话,先创建数据库连接,然后输入需要执行的sql语句,最后直接获取数据即可,这里会将数据封装为DataFrame类型,方便后期处理和筛选,插入的话,先将数据封装为DataFrame类型,接着直接调用to_sql函数即可:
至此,大家就完成了python连接操作mysql数据库。总的来说,这3种方法都非常简单,只要你有一定python基础,熟悉一下相关代码和示例,很快就能掌握的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
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