有人说分表,横着切分。但是偶见过的公司通常不会完全这样做,因为分表之后的弊端也很大,会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是,分表的同时,仍然保留整体的原表,两份数据,一份是原表,另一份是对原表进行切分的副本,用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分,看业务,比如说偶做过一款手机游戏的app,在统计用户的月活跃情况时,偶会按月份分。
抛开具体的业务不谈,在其他方面通常的解决方案还有:
第一:成本最低也是最实用的方式:索引优化、sql优化。
第二:上缓存,查询也不一定完全就是数据量大影响的,高访问量请求数据库密集时,也会影响,用缓存挡在mysql前面,进行流量削锋。
第三:mysql读写分离,其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四:分布式,把同一份数据分到不同服务器上,这个成本就大了,一般的公司用不到,想满足不同业务的需求对技术要求很高,较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等,不管使用什么技术,一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。
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