用什么代替什么，主要看你的系统应用场景，不是说非要使用hadoop这些不可。
比如你现在网站遇到了瓶劲，一般都是访问量上来了，系统支撑不住了，就想升级优化系统。
但是这个时候，如果换成 hadoop，在你不熟悉hadoop这些大数据应用的情况下，可能系统会引发更多问题和bug出来。
因此，你得保证团队有足够多的技术力量去解决这些hadoop应用的熟悉。
如果只是想优化php+mysql的系统以承受更多的访问量，不如采用以下方案：
1、由一台apache(或nginx）服务器，扩展到多台服务器进行负载均衡，然后注意一下将session保存到公共的memcache服务器进行共享。
2、对于一些访问特大的数据，可以缓存到memcache里面，比读数据库要快得多。
3、对于后端Mysql，可以使用多台mysql集群，具体使用360的一些读写分离控件。或者也可以使用 tidb 这种分布式的兼容mysql的数据库，以响应更大的并发。
希望以上思路可以对你能有所参考和帮助！
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本人从事信息系统、互联网、各种应用架构设计开发，目前专注于股票期货程序化交易，AI机器学习领域，欢迎交流。
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