大数据开发技术体系是非常庞大的，小伙伴想要学好大数据开发技术知识，恐怕还是一个比较漫长的过程，尤其是对零基础学习大数据开发技术的小伙伴来说。对于这部分人学习大数据开发来说，大数据培训是一个比较靠谱的学习方式，相比较自学大数据开发技术来说呢，学习的开发技术知识比较系统全面，还可以在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，需要掌握哪些技术知识呢？又该如何学习呢？
1.基础知识学习积累
学习大数据开发技术知识前提是需要具备一定的编程基础知识，对java、Python等编程语言要有一定的了解与学习，java语言是目前运用比较广泛的编程语言，由于它众多的特性，在大数据开发技术中也得到了广泛的应用；同时，小伙伴还需要熟练的掌握Linux系统实践操作，原因是大数据相关的软件都是在Linux系统上进行实现的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习运行有一定的帮助。
2.Scala基础：
小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，Scala的学习也是具有一定的关键性，原因它也是一种多范式的编程语言，Scala语言是运行在java虚拟平台上的，且兼容现有的java程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
3.Hadoop技术模块；
Hadoop是一款开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据；
4.Spark技术模块；
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要；
5.大数据项目实战；
小伙伴想要学习好大数据开发技术，除了以上几点理论知识的学习，还需要结合相关的大数据项目实战案例的练习来深入理解大数据开发技术知识，在练习案例的过程中，不仅能让小伙伴积累一定的实战经验，还能锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。
小伙伴通过系统的学习，对大数据开发技术有一定的了解和理解，不过在这个过程中，小伙伴还需要注重项目实战案例练习，在实战中深入学习相关的开发技术知识，这个过程有利于培养小伙伴自身编程思维。而尚硅谷大数据培训班一直以来坚持面授的教学模式，以理论实践相结合的教学方式传授相关的开发技术知识，同时，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
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