最硬核的技术博客，使用代码展示一下，出乎人们常识的“不可能”。
大家在生活领域，历史领域，教育领域，艺术领域，
从不同角度口述了一些不可能发生的事。
科技领域，通过代码，让事实说话
硬币问题
概率论，是来自上帝的学问。
经典概率模型中，有一个共同特点：
1 – 试验的样本空间只包含有限个元素；
2 – 试验中每个基本事件发生的可能性相同。
抛硬币问题，就是一个经典的等可能概型。
每一次抛掷硬币，要么正面，要么反面，且正反面出现的机会均等。
更均等的随机函数
大家下面示例，将会使用PHP实现，随机函数使用mt_rand。它可以更好更快地生成随机数。
为了检验其随机性，大家使用一个检测的测试用例，测试一下。代码如下：
经过10^8次方运算，也就是一亿次循环，得到结果如下：
zero = 50005017,[50.005016]; one = 49994984,[49.994984].
zero = 49999797,[49.999797]; one = 50000204,[50.000203].
zero = 50004411,[50.004410]; one = 49995590,[49.995590].
zero = 50003164,[50.003163]; one = 49996837,[49.996837].
zero = 49999658,[49.999658]; one = 50000343,[50.000342].
zero = 50002590,[50.002589]; one = 49997411,[49.997411].
在命令行多终端同时运行，所得结果如上。可见出现0/1的机会均等。
三枚硬币
大家扩展开来说，依次抛出三枚硬币，所得的正反情况。
每一组所得的结果，无外乎下面这几种情况：
0 0 00 0 10 1 00 1 11 0 01 0 11 1 01 1 1
一共八种情况。
老规矩，运行一亿次，看代码和结果。
各种情况概率很平均，没有明显偏差，这与预期相符。
同样地，一次抛出3枚硬币，所得概率基本相同，代码如下：
结果一样，遵循均等分布。
来玩一把游戏
那么，重点来了，如果大家两个人约定，
依次抛一枚硬币，
遇到 正反反，你给偶一元；
遇到 反反正，偶给你一元；
一起玩儿吗？
本着程序员该有的懒惰，大家使用程序快速模拟这个过程，看看机会是否均等。
如果机会均等，这就拼的是个人运气，无所谓，一切都是天注定，赢了输了认命。
其实这段代码，偶分别使用了10轮，100轮，1000轮，以至一百万轮的结果。
基本印证了一个结果：
上述规则，出现正反反的次数，基本是反反正次数的3倍。
这个游戏是偏离直觉认识的，是不公平的。
不公平之处，就在于前提规则，打断了随机过程。
因为每轮出现正反反，或反反正，立即退出，重新洗牌。
两句多余的话
不要相信直觉，在判断一个规则是否公平之前，还是做好调查、模拟、计算。
直觉，有时候，真的不可信。
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