01 大数据是什么?
大数据,不仅仅是数据量大,还具有多样化、快速化、价值密度低等特征。
(1)大数据的4V特征
数据量大:根据IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数据摩尔定律),预计到,全球将总共拥有35ZB的数据量。
多样化:大数据是由结构化和非结构化数据组成的,其中10%为结构化数据,存储在数据库中,另外90%为非结构化数据,如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。
快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口非常小,可用于生成决策的时间非常少。
价值密度低:以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒,但是具有很高的商业价值。
(2)大数据时代的思维变革
全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果
(3)大数据核心技术
分布式存储、分布式处理
(4)大数据计算模式
大数据计算模式及其代表产品
02 云计算是什么?
云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
云计算的服务模式和类型
(1)云计算的类型
IaaS( Infrastructure as a Service,基础设施即服务):将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租。
PaaS( Platform as a Service, 平台即服务): 类似于IaaS,但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务。
SaaS( Software as a Service, 软件即服务): 从一个集中的系统部署软件,使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务,SaaS 允许出租一个应用程序,并计时收费。
(2)云计算关键技术
虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
03 物联网是什么?
物联网,Internet of Things, 是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制。
物联网体系框架
(1)物联网关键技术
识别和感知技术(二维码、RFID、传感器等)、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。
04 大数据、云计算、物联网有什么联系与区别?
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