首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据开发方向的岗位要相对多一些，包括大数据平台开发和大数据应用开发，与数据分析密切相关的算法岗位则没有太多的人才需求，这与前几年算法岗位招聘过多也有一定的关系。
当然，在具体方向的选择上，还要结合自身的能力特点和学校的资源整合情况，如果所在高校的计算机专业有较强的实力，那么可以重点考虑一下软件开发岗位。选择大数据软件开发方向还是相对比较辛苦的，一方面软件开发涉及到的内容比较多，另一方面软件开发的难度也相对比较大。
如果本学校在特定的行业领域具有较强的资源整合能力，比如财经类高校，那么可以重点考虑一下领域化应用这个方向。以统计学、经济学、金融学、管理学和社会学为基础来打造大数据专业的高校，往往具有较强的行业资源整合能力，此时选择领域化应用会有更多的资源配备。
实际上，在管理类学科见长的大学学习大数据专业，应该注重管理学方面知识的学习，大数据未来在行业领域的应用具有广阔的发展空间。
大数据运用维护这个方向比较强调动手实践能力的培养，由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域内关于大数据运维方向的岗位尚没有得到充分地释放，所以应该慎重选择运维这个方向。但是，如果自己的学校与大型互联网公司有联合培养运维人才的计划，而且有专门的实验室，那么也可以考虑大数据运维方向。
最后，如果条件允许的话，大数据专业的本科生应该读一下研究生。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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