对于处在实习期的大学生来说，利用业余时间学习一下大数据相关技术是不错的选择，随着产业互联网的发展，未来大数据技术将广泛落地到传统行业，所以掌握大数据相关技术将会为未来的职场发展奠定一定的基础。
学习大数据技术可以根据自身的知识结构来制定学习计划，通常可以按照以下步骤学习：
第一：掌握基本的数据分析工具。数据分析领域有大量的工具可以使用，对于大部分职场人来说，通过数据分析工具可以应对大部分的数据分析任务，比如Excel就是比较常见的数据分析工具。学习通过数据分析工具来进行大数据分析一方面比较简单易学，另一方面也会建立一个数据分析的思维方式。
第二：学习数据库技术。掌握数据库技术是深入学习数据分析技术的关键，学习数据库技术可以从基本的Sql语言开始学起，进而学习如何通过数据库完成大量数据的管理任务。在掌握Sql数据库之后，可以进一步学习NoSql数据库相关技术。
第三：学习编程技术。目前采用机器学习的方式实现数据分析得到了广泛的推广，而要想通过机器学习的方式进行数据分析，就需要掌握两大内容，其一是算法设计，其二是编程语言。目前Python语言在数据分析领域有广泛的应用，而且Python语言比较简单，适合初学者进行自学。当然，除了Python语言之外，还可以学习R、Go、Java等编程语言。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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