数据结构与算法—稀疏数组
1.基本介绍：
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
2.稀疏数组的处理方法是:
（1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 ；
（2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 。
3.二维数组与稀疏数组的转换：
二维数组转稀疏数组的思路：
（1）遍历原始的二维数组，得到有效数据（非0）的个数sum；
（2）根据sum创建稀疏数组 sparseArr int [sum+1][3]；
（3）将二维数组的有效数据存入到稀疏数组。
稀疏数组转二维数组思路：
（1）先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建二维数组；
（2）在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给二维数组即可。
如下实例：
代码实现：
public class SparseArray {public static void main(String[] args) {//创建一个原始的二维数组// 0: 代表没有棋子，1 代表黑子 2代表白子int chessArr1[][] = new int[11][11];chessArr1[1][2] = 1;chessArr1[2][3] = 2;chessArr1[4][5] = 3;System.out.println("原始的二维数组");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t",data);}System.out.println();}//将二维数组转为稀疏数组int sum = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {sum++;}}}//创建稀疏数组int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];//给稀疏数组赋值sparseArr[0][0] = 11;sparseArr[0][1] = 11;sparseArr[0][2] = sum;//遍历二维数组，将非0的值存到稀疏数组中int count = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];}}}//输出稀疏数组System.out.println("稀疏数组是：");for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);}System.out.println();//稀疏数组转为二维数组int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}//输出恢复后的二维数组for (int[] row : chessArr2) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t",data);}System.out.println();}}}
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