摘要：
动态人脸视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,它结合了计算机科学,机器视觉,图像处理,模式识别,人工智能等多学科技术知识.国内外的动态人脸识别监控系统都非常注重系统运行的速度,稳定性,识别准确度等,但却没有一个管理平台来对整个监控系统进行状态监督和数据管理.作者以此为出发点,设计并研发了一套功能完善的动态人脸识别监控管理平台. 本文主要研究在动态视频监控环境下,如何利用管理平台,对动态人脸监控识别系统进行有效的监督和管理.通过实际对动态人脸识别监控系统的研究发现,系统在运行时存在较多不确定性因素,比如软件故障,服务器宕机,网络拥塞等,而且监控系统的运行状态也受诸多因素的影响.本文的主要研究内容包括如何对监控系统及其依赖的硬件设备进行监督,如何对监控系统数据进行有效管理以及如何通过管理平台设置监控系统参数等.通过阅读大量国内外人脸识别领域的论文以及调研市场上多种管理软件,作者首先进行可行性分析,需求分析,然后进行概要设计,详细设计和软件架构搭建,最后采用基于.NET Framework的技术实现了一款动态人脸识别监控系统管理平台.作者完成的主要工作如下: (1)调研和管理平台可行性分析. (2)对管理平台进行需求分析,功能分析并撰写分析报告. (3)数据库设计并实现管理平台主要功能,包括:人员注册,在库人员分组管理,设备管理,报警信息统计查询,人像比对,模块参数设置等. (4)管理平台性能和压力测试. 本文设计并实现了一种可以监督监控系统状态,维护持久化数据,扩展监控系统功能的动态人脸识别监控管理平台.管理平台通过与监控系统和数据库的交互,不仅实现了对数据的有效管理,也完成了监控系统与信息管理系统的对接,对维护监控系统的稳定运行起到积极有效的作用.
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