来源:量子位
随着最新一轮融资的曝光,由清华校友杨越博士、陈怡然教授主导创立的苹芯科技,引起资本界和产业界的关注。
在最新一轮Pre-A轮融资中,其融资金额达到近千万美元,吸引了红点中国、红杉中国等多家投资机构的青睐,其中红杉中国更是连续两轮跟投。
创始团队也不简单,不仅有杜克大学陈怡然教授领衔,还集结系统架构方面多位顶尖人才:
CEO杨越曾是美光科技首席系统架构师,创始人许振隆曾在台积电任职多年,章尧君曾开发多款 MRAM 商用芯片,拥有十余项关键专利。
这让人不禁好奇:
苹芯科技,到底是一家怎样的公司?
存算一体提升性能
据公开信息显示,苹芯科技今年2月在北京海淀区注册成立,主营业务为提升深度学习计算性能的硬件单元和相关IC设计服务。
一言蔽之,苹芯科技是一家在AI加速赛道上起跑的创业公司。
怎样加速呢?从公司名字中我们就能窥见一二。
芯,也就是造芯片。
事实上,在AI算法发展迅速的今天,整个AI行业都迫切需求性能更强大、功耗成本更低的芯片。
目前在计算结构中,冯诺依曼架构占据主导地位,但它的计算单元与内存是两个完全分离的部分,其计算单元需要根据指令从内存中读取数据,在计算单元中完成计算或处理、并存回内存。
这样一来一回,芯片的计算能力就会受到限制,并产生数据延迟。
同时在能效方面,读写一次内存数据的能量,要比计算一次数据的能量多消耗几百倍。
如何解决这一难题?
在原有技术上继续开发?运用新型半导体材料?开发新架构?
在这几种解决路线中,苹芯科技选择的是最后一种。
他们主要应用了存算一体这一新兴技术。
将存储器与计算器整合在同一块模块上,打破了“存储墙”,大幅降低整体运算时间和芯片功耗。
现在,他们已经开发出多款基于SRAM的存内计算加速单元。
相较于冯诺依曼架构的AI加速芯片,这种芯片的功耗更低、效率更高、面积更小,适合处理低功率、小面积和高算力的复杂神经网络(NN)相关计算工作。
目前,苹芯科技的多款芯片已经完成流片,处于外部测试和demo阶段。
其产品主要用于智能穿戴、无人机摄像头、安防领域、机器人领域、智能家居等低能耗、长待机的场景。
据悉,此次Pre-A轮融资将主要用于芯片研发的相关工作。
陈怡然主导创立
而除了本身的技术,更让人关注的就是苹芯科技的创始人们了。
公司董事长兼主导创始人为存算一体方向的学术权威:杜克大学陈怡然教授。
陈教授目前就任于杜克大学电子与计算机工程系,兼任杜克大学计算进化智能中心(CEI)联合主任。
专注于新型存储器及存储系统,机器学习与神经形态计算,以及移动计算系统等方面的研究。
陈怡然教授本硕均毕业于清华大学电子工程系,之后在普渡大学获得博士学位。在晋升为IEEE Fellow,当选ACM Fellow。
创始人兼CEO杨越,本科毕业于清华大学自动化系,博士毕业于多伦多大学计算机工程系。
曾在美国加州硅谷美光科技担任首席系统架构师,在存储芯片,人工智能及相关领域研究方向拥有技术积累及行业经验。
创始人章尧君,本科毕业于上海交通大学,后于匹兹堡大学电子工程系取得博士学位,前期深耕于新型存储器研发行业,设计开发了多款 MRAM 商用芯片,拥有十余项关键专利。
创始人许振隆,本硕毕业于新竹清华大学,多年任职于台积电,拥有超过 20 年芯片设计经验,曾带领团队成功交付多款量产芯片。
据了解,苹芯团队规模已达数十人,其他成员均来自清华大学、北京大学等知名高校,技术人员占比达80%。
参考链接:
[1]/index/product/index/type/6
[2]/#/news/InsightNews/details/info-2mj7t7eo2f?t=1629851445875
说个正事哈由于微信平台算法改版,公号内容将不再以时间排序展示,如果大家想第一时间看到我们的推送,强烈建议星标我们和给我们多点点【在看】。星标具体步骤为:(1)点击页面最上方“深度学习技术前沿”,进入公众号主页。(2)点击右上角的小点点,在弹出页面点击“设为星标”,就可以啦。感谢支持,比心。
推荐阅读
【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!
MLP进军下游视觉任务!目标检测与分割领域最新MLP架构研究进展!
北京大学智能计算与感知实验室招收博士、硕士、本科实习生
博士申请 | 香港中文大学LaVi实验室招收秋季入学博士生、硕士生
周志华教授:如何做研究与写论文?(附完整的PPT全文)
都 年了,AI大牛纷纷离职!各家大厂的 AI Lab 现状如何?
常用 Normalization 方法的总结与思考:BN、LN、IN、GN
注意力可以使MLP完全替代CNN吗?未来有哪些研究方向?
重磅!DLer-计算机视觉&Transformer群已成立!
大家好,这是计算机视觉&Transformer论文分享群里,群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会,主要设计方向有:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。
进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如Transformer+上交+小明)
????长按识别,邀请您进群!
如果觉得《清华校友陈怡然 杨越组队进军AI芯片市场 成立苹芯科技 最新Pre-A轮斩获近千万美元...》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!