一、线性回归
线性回归无非就是训练得到线性函数的参数来回归出一个线性模型，学习《最优化方法》时中的最小二乘问题就是线性回归的问题。
关于线性回归，ng老师的视频里有讲，也可以看此博客单参数线性回归。简要说一下线性回归的原理。
假设拟合直线为h(x)=θ0+θ1*x, 记Cost Function为J(θ0,θ1)
这其实就是一个线性回归问题，上式也是一个最小二乘问题的模型。盗的图，我认为式中1/m完全没必要，还增加运算，完全可以删掉。线性回归就是要用数据训练出来参数
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