柱状图
x = ['金融','农业','制造业','新能源']y = [163,86,125,58]sns.barplot(x,y)
y = ['金融','农业','制造业','新能源']x = [163,86,125,58]sns.barplot(x,y,order=['金融','制造业','农业','新能源'],#自定义顺序orient='h',#可把图横着显示，但需要把x,y交换saturation=0.25#颜色明暗度)
导入数据集（详情可见我的Seaborn（1）中）
tips = sns.load_dataset("tips")tips.head()
sns.barplot(x='day',y='tip',data=tips,palette=sns.color_palette('Purples_r'))#竖线为误差线#高度指的是那一类型的平均数
sns.barplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',palette=sns.color_palette('Purples_r'))
sns.barplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',palette='Purples')
# 条形图（交换x,y）sns.barplot(y='day',x='tip',data=tips,palette=sns.color_palette('Purples_r'))
箱线图
sns.set_palette("Accent")L = [3,2,0,1,4]sns.boxplot(y=L)#(L)时图会横过来
sns.boxplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex')
小提琴图（箱线图和密度图结合）
L=[3,2,0,1,4]sns.violinplot(L,palette='Reds')
L=[3,2,0,1,4]sns.violinplot(y=L)
sns.violinplot(x='day',y='tip',hue='sex',data=tips)
sns.violinplot(x='day',y='tip',hue='sex',data=tips,split=True)
分类图有两种散点图
1.Strip(带状)图2.Swarm(蜂群状)图sns.stripplot(x='day',y='tip',data=tips)
sns.stripplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',palette='Blues')
sns.swarmplot(x='day',y='tip',data=tips)
分面网格分类图
sns.set_palette("hls")sns.catplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',col='time')
sns.catplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',col='time',kind="violin")
sns.set_palette("Set2")sns.catplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',col='time',row='smoker')
sns.catplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',col='size',kind='bar')
sns.catplot(x='day',y='tip',data=tips,hue='sex',col='size',col_wrap=3,kind='bar')#col_wrap=3一行三个图
散点图
n=500x=np.random.normal(0,1,n)y=np.random.normal(0,1,n)sns.scatterplot(x=x,y=y)plt.title('绘制散点图',fontproperties='SimHei')
sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',hue='sex',data=tips)
plt.figure(dpi=150)sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',hue='sex',style='time',size='size',data=tips)
直方图 密度图 毛毯图
sns.distplot(tips['total_bill'])
sns.distplot(tips['total_bill'],hist=False)
sns.distplot(tips['total_bill'],kde=False)
sns.kdeplot(tips['total_bill'],shade=True)
sns.distplot(tips['total_bill'],rug=True)
sns.distplot(tips['total_bill'],rug=True,bins=5)
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