[Python图像处理] 四十二.Python图像锐化及边缘检测万字详解（Roberts Prewitt Sob

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

在图像收集和传输过程中，可能会受一些外界因素造成图像模糊和有噪声的情况，从而影响到后续的图像处理和识别。此时可以通过图像锐化和边缘检测，加强原图像的高频部分，锐化突出图像的边缘细节，改善图像的对比度，使模糊的图像变得更清晰。图像锐化和边缘检测主要包括一阶微分锐化和二阶微分锐化，本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，包括Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、LOG算子等。万字长文整理，希望对您有所帮助。

同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总结，并且开设成了收费专栏，为小宝赚点奶粉钱，感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~

代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）：

/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

文章目录

[Python图像处理] 四十二.Python图像锐化及边缘检测万字详解（Roberts Prewitt Sobel Laplacian Canny LOG）

如果觉得《[Python图像处理] 四十二.Python图像锐化及边缘检测万字详解（Roberts Prewitt Sob》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！