系统中用户访问日志的数据量,随着时间的推移,这张表的数据量会越来越大,因此我们需要根据业务需求,来对日志查询模块的性能进行优化。
1) 分页查询优化
由于在进行日志查询时,是进行分页查询,那也就意味着,在查看时,至少需要查询两次:
A. 查询符合条件的总记录数。--> count 操作
B. 查询符合条件的列表数据。--> 分页查询 limit 操作
通常来说,count() 都需要扫描大量的行(意味着需要访问大量的数据)才能获得精确的结果,因此是很难对该SQL进行优化操作的。如果需要对count进行优化,可以采用另外一种思路,可以增加汇总表,或者redis缓存来专门记录该表对应的记录数,这样的话,就可以很轻松的实现汇总数据的查询,而且效率很高,但是这种统计并不能保证百分之百的准确 。对于数据库的操作,“快速、精确、实现简单”,三者永远只能满足其二,必须舍掉其中一个。
2) 条件查询优化
针对于条件查询,需要对查询条件,及排序字段建立索引。
3) 读写分离
通过主从复制集群,来完成读写分离,使写操作走主节点, 而读操作,走从节点。
4) MySQL服务器优化
5) 应用优化
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