声呐图像数据集_MaskedFace-Net 口罩人脸基准数据集 13万+图像数据

#数据集##COVID-19##口罩人脸#

MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19

本文工作提出三种类型的口罩人脸检测数据集，即正确佩戴口罩数据集(CMFD)、不正确佩戴口罩数据集(IMFD)及其组合，用于全面佩戴口罩检测(MaskedFace-Net)。

MaskedFace-Net是一个包含137,016张高质量口罩人脸图像的大型数据集，可以被看作是一个基准数据集，用于创建与口罩佩戴分析相关的机器学习模型；特别是是否佩戴口罩和是否佩戴准确。

该数据集的创建使用了mask-to-face deformable model 。

口罩人脸数据集的提出目的：

i) 检测人们是否戴了口罩

ii) 检测人们是否正确佩戴口罩(例如，在机场入口处或人群中)。

作者 | Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, Mahmoud Melkemi

单位 | 上阿尔萨斯大学等

论文 | /abs/.08016

数据集 | /cabani/MaskedFace-Net

正确佩戴数据集：

https://esigelec-/:f:/g/personal/cabani_esigelec_fr/Ev3GdnQSyzxPjyzU5ElHqagBlkRCaKnnCI85iX-d1L4OHA?e=G7uaYV

错误佩戴数据集：

https://esigelec-/:f:/g/personal/cabani_esigelec_fr/EirjS8ew7-5LnO8I56Uk63wBKebwSlukFBFBaO8N25wn3g?e=Ho1jHG

完整论文如下：

如果觉得《声呐图像数据集_MaskedFace-Net 口罩人脸基准数据集 13万+图像数据》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！