1. 回顾
在前面，已经实现了微服务的注册与发现。启动各个微服务时，Eureka Client会把自己的网络信息注册到Eureka Server上。
但是，在生成环境中，各个微服务都会部署多个实例，因此还行继续进行优化。
2. Ribbon简介
Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，
自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在Spring Cloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表，并基于负载均衡算法，请求其中一个服务提供者实例。
3. 为服务消费者整合Ribbon
> 复制项目 microservice-consumer-movice，修改ArtifactId为 microservice-consumer-movie-ribbon
> 为项目microservice-consumer-movie添加Ribbon的依赖。但是前文已经为该服务添加spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖，
该依赖已经包含了 spring-cloud-starter-netflix-ribbon 依赖，所以无需再次引入。
> 在启动类中，为RestTemplate添加@LoadBalanced注解。
package com.itmuch.cloud.microserviceconsumermovie;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClientpublic class MicroserviceConsumerMovieApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MicroserviceConsumerMovieApplication.class, args);}@Bean@LoadBalanced // 实现负载均衡public RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}}
> 修改MovieController类，便于发现是否实现负载均衡
package com.itmuch.cloud.microserviceconsumermovie.controller;import com.itmuch.cloud.microserviceconsumermovie.pojo.User;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@RestControllerpublic class MovieController {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MovieController.class);@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate LoadBalancerClient loadBalancerClient;@GetMapping("/user/{id}")public User findById(@PathVariable Long id) {return this.restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/" + id, User.class);}@GetMapping("/log-instance")public void logUserInstance() {ServiceInstance serviceInstance = this.loadBalancerClient.choose("microservice-provider-user");// 打印当前选择的是哪个节点MovieController.LOGGER.info("{}:{}:{}", serviceInstance.getServiceId(), serviceInstance.getHost(),serviceInstance.getPort());}}
> 启动 microservice-discovery-eureka
> 启动两个以上的 microservice-provider-user 实例（启动前检查application.yml，spring.jpa.hibernate.ddl-auto值为update，否则不能自动创建表结构；
检查eureka.client.service-url.defaultZone的值是否为注册中心的url）
> 启动 microservice-consumer-movie-ribbon
> 访问 http://localhost:8761
> 多次访问 http://localhost:8010/user/1
并且，在多个microservice-provider-user实例中都会打印如下日志：
表明：Ribbon成功的将请求负载到不同的实例上了
> 多次访问 http://localhost:8010/log-instance ，在microservice-consumer-movie项目的日志中可发现如下日志：
表明：Ribbon成功的将请求负载到不同的实例上了
4. 总结
本文已经实现了用Ribbon实现客户端的负载均衡。
下次将讲解自定义Ribbon配置，敬请期待~~~
5. 参考
周立 --- 《Spring Cloud与Docker微服务架构与实战》
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