在我的代码中，我通常使用numpy数组在方法和类之间进行接口。为了优化程序的核心部分，我使用cython和那些numpy数组的c指针。不幸的是，我目前声明数组的方式相当长。在
例如，假设我有一个方法，它应该返回一个numpy数组someArrayNumpy，但是在函数指针内部，应该使用someArrayPointers来提高速度。我通常这样说：cdef:
numpy.ndarray someArrayNumpy = numpy.zeros(someArraySize)
numpy.ndarray[numpy.double_t, ndim=1] someArrayBuff = someArrayNumpy
double *someArrayPointers = someArrayBuff.data
[... some Code ...]
return someArrayNumpy
如您所见，对于一个数组来说，这需要3行代码，而且通常我必须声明更多的这些数组。在
有没有更紧凑/更聪明的方法来实现这一点？我想我错过了什么。在
编辑：
因此，因为这是由J·马丁诺特·拉加德（J.MartinotLagarde）提出的，所以我计时了C点和“numpy指针”。代码基本上是
^{pr2}$
以及for ii in range(someArraySize):
someArrayBuff[ii] += 1
根据上面的定义，我添加了“ndim=1，mode='c'”只是为了确保。结果为someArraySize=1e8（时间单位：毫秒）：testMartinot("cPointers")
531.276941299
testMartinot("numpyPointers")
498.730182648
这是我从以前/不同的基准中大致记得的。在
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