我有一个模拟计算每次模拟迭代的表面数据.
我想连续将该数据绘制为同一窗口的表面图(在每次迭代中更新图),以便了解它是如何演变的并检查算法.
我的想法是创建一个类来初始化窗口/绘图,然后从模拟循环内部重绘到该窗口.这是我提出的课程：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib
matplotlib.interactive( False )
class plot3dClass( object ):
def __init__( self, systemSideLength, lowerCutoffLength ):
self.systemSideLength = systemSideLength
self.lowerCutoffLength = lowerCutoffLength
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot( 111, projection='3d' )
self.ax.set_zlim3d( -10e-9, 10e9 )
X = np.arange( 0, self.systemSideLength, self.lowerCutoffLength )
Y = X
self.X, self.Y = np.meshgrid(X, Y)
self.ax.w_zaxis.set_major_locator( LinearLocator( 10 ) )
self.ax.w_zaxis.set_major_formatter( FormatStrFormatter( '%.03f' ) )
heightR = np.zeros( self.X.shape )
self.surf = self.ax.plot_surface( self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )
#~ self.fig.colorbar( self.surf, shrink=0.5, aspect=5 )
plt.show()
def drawNow( self, heightR ):
self.surf = self.ax.plot_surface( self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )
plt.draw() # redraw the canvas
time.sleep(1)
我对这段代码的问题是代码在’plt.show()’停止,并且只在我关闭绘图窗口时继续.另外我不确定’self.ax.plot_surface(…)’和’plt.draw()’的调用是否会像我希望的那样更新数字.
这个班级是正确的方向吗？
如果是：需要进行哪些修改？
如果没有：有人可以给我建议如何实现我想要的？
我意识到这个问题对其他人来说可能看起来微不足道,但我(老实说)确实昨天花了整整一天时间在谷歌上尝试并且我不知所措……
非常感谢任何帮助,以便我可以回到我的实际工作.
坦克很多提前.
作为参考：
我还发现了以下代码,它可以做什么,我想要什么,但是它是2D的,所以它对我没有帮助：
from pylab import *
import time
ion()
tstart = time.time() # for profiling
x = arange(0,2*pi,0.01) # x-array
line, = plot(x,sin(x))
for i in arange(1,200):
line.set_ydata(sin(x+i/10.0)) # update the data
draw() # redraw the canvas
print 'FPS:' , 200/(time.time()-tstart)
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