在不同的坐标系中有两对相互对应的点可以定义系统之间的转换。您可以将此转换添加到线条的数据转换中，以获得图像坐标中的线条。在import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
def get_transform_2pts(q1, q2, p1, p2):
""" create transform to transform from q to p,
such that q1 will point to p1, and q2 to p2 """
ang = np.arctan((p2-p1)[1] /(p2-p1)[0])-np.arctan((q2-q1)[1] /(q2-q1)[0])
s = np.abs(np.sqrt(np.sum((p2-p1)**2))/np.sqrt(np.sum((q2-q1)**2)))
trans = Affine2D().translate(*-q1).rotate(ang).scale(s).translate(*p1)
return trans
image = plt.imread("https://i./ue5oH.png")
y0 = image.shape[0]
waypoints = [[0, -1, -4, -6, -6], [0, 0, 4, 4, 3]]
# Coordinates for transformation.
lc1 = np.array([0,0])
ic1 = np.array([475, y0-187])
lc2 = np.array([-1, 0])
ic2 = np.array([437, y0-194])
trans = get_transform_2pts(lc1, lc2, ic1, ic2)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.flipud(image), origin="lower")
plt.plot(waypoints[0], waypoints[1], 'o-', transform=trans+ax.transData)
ax.set_aspect("equal")
plt.show()
或者如果你只想在线上自动缩放
^{pr2}$
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