先在此处先声明，后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文/u011321546/article/category/7495016/2?，我只是复现和稍微修改一下代码，加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理，在这里再一次感谢这位博主的博文。
配置好所有环境后，开始利用python+opencv进行图像处理第一步。
读取和显示一张图片：
import cv2 as cvsrc=cv.imread('E:\imageload\example.png') cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow('input_image', src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
输出效果：
代码解释：
src=cv.imread('E:\imageload\example.png')
#读取这个路径的图片 注意这里的路径必须全是英文，不能有中文 但是分隔符\是随意的，还可以是 / \\ // 形式的 (在python3至少是这样)
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#namedWindow函数，用于创建一个窗口 默认值为WINDOW_AUTOSIZE，所以一般情况下，这个函数我们填第一个变量就可以了。其实这一行代码没有也可以正常显示的(下面imshow会显示)
cv.imshow('input_image', src)
#在指定的窗口中显示一幅图像
cv.waitKey(0)
# 参数=0: (也可以是小于0的数值)一直显示，不会有返回值 若在键盘上按下一个键即会消失 ，则会返回一个按键对应的ascii码值
参数>0:显示多少毫秒 超过这个指定时间则返回-1
cv.destroyAllWindows()
#删除建立的全部窗口，释放资源
注意：若同时使用namedWindow和imshow函数，则两个函数的第一个参数名字必须相同。
重要一点：在pycahrm里一定要把Project Encoding设置为utf-8，否则在新建的py文件里注释中文字符时，Pycharm运行会报错。
当然如果已经新建了py文件，要避免报错的话，应该在代码第一行注释：#encoding=gbk
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