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python:pandas+echarts+flask框架数据可视化

时间:2020-02-02 04:10:16

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python:pandas+echarts+flask框架数据可视化

文章目录

前言步骤1.需要使用的库2.完整代码

前言

数据可视化,做成动态图

echarts官网:这里面有很多做好了动态图模板

具体实施:用flask框架,用pandas库读取准备好的表格数据,将这个数据传入到动态图中,就可以了。

成品如下图:


步骤

1.需要使用的库

from flask import Flask,render_templateimport pandas as pd

安装pandas:pip install pandas

安装flask:pip install flask

2.完整代码

这里选的是模板:

数据:

代码如下(示例):

from flask import Flask,render_templateimport pandas as pdapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello():df = pd.read_csv("城市经济.csv", sep=',')#读取表格da = df.to_dict('list')形成字典keys = ','.join(da.keys())#变成列表p = keys.split(',')p0 = da["area"]p1 = da["GDP"]p2 = da["人均GDP"]p3 = da["工业增加值"]p4 = da["第三产业增加值"]p5 = da["固定资产投资"]p6 = da["基本建设投资"]p7 = da["社会消费品零售总额"]p8 = da["海关出口总额"]p9 = da["地方财政收入"]return render_template('login.html',data1=p[1:-1],data2=p0,data3=p1,data4=p2,data5=p3,data6=p4,data7=p5,data8=p6,data9=p7,data10=p8,data11=p9,name1=p[1],name2=p[2],name3=p[3],name4=p[4],name5=p[5],name6=p[6],name7=p[7],name8=p[8],name9=p[9])#传入login网页{{}}对应的值if __name__ == "__main__":app.run(port=5001)

templates文件下HTML:

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><script src="/ajax/libs/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.js"></script></head><body><div id="main" style="width: 800px;height: 600px;background: pink"></div><script>var main = echarts.init(document.getElementById("main"))var option = {tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {// 坐标轴指示器,坐标轴触发有效type: 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'}},legend: {data: {{data1|tojson}}},grid: {left: '3%',right: '-4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: {type: 'value'},yAxis: {type: 'category',data: {{data2|tojson}}},series: [{name: {{name1|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data3|tojson}}},{name: {{name2|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data4|tojson}}},{name: {{name3|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data5|tojson}}},{name: {{name4|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data6|tojson}}},{name: {{name5|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data7|tojson}}},{name: {{name6|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data8|tojson}}},{name: {{name7|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data9|tojson}}},{name: {{name8|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data10|tojson}}},{name: {{name9|tojson}},type: 'bar',stack: '总量',label: {show: true,position: 'insideRight'},data: {{data11|tojson}}}]};main.setOption(option)</script></body></html>

可能有些麻烦,但是效果出来了

笔者也是看示例代码:示例代码网址

还有<script src="/ajax/libs/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.js"></script>中src是在/echarts/找到的


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