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神经网络控制器设计步骤 神经网络控制应用实例

时间:2022-11-09 15:40:44

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神经网络控制器设计步骤 神经网络控制应用实例

神经网络控制系统概念最早是什么时候提出来?有没有经典的案例介绍?

1943年,McCulloch与Pitts合作提出了第一个神经计算模型,简称MP模型。

典型反馈网络——Hopfield网络美国物理学家Hopfield提出了离散型Hopfield神经网络和连续型Hopfield神经经网络,引入“计算能量函数”的概念,给出了网络稳定性判据,尤其是给出了Hopfield神经网络的电子电路实现,开拓了神经网络用于联系那个记忆和优化计算机的新途径。

【资料来源】:中国自动化网CA800。

什么是神经网络控制

神经网络控制技术是一项复杂的系统控制技术,一般应用在变频器的控制中,它是通过对系统的辨识、运算后对变频器进行控制的一种新技术爱发猫

而且神经网络控制可以同时控制多个变频器,所以应用在多个变频器级联控制中比较合适。

神经网络算法原理

一共有四种算法及原理,如下所示:1、自适应谐振理论(ART)网络自适应谐振理论(ART)网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。

这两层完全互连,该连接沿着正向(自底向上)和反馈(自顶向下)两个方向进行。2、学习矢量量化(LVQ)网络学习矢量量化(LVQ

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