最近利用python想绘制三维点的空间轨迹的增长的一个动图，于是到处去搜索好的方法。
想到两个办法，一是不断的刷新绘图曲的fig，每刷新一次就加入新增点的位置信息，但是没成功，可能是内存占用太大。
第一种办法就是参考了博客的二维gif图代码。
在他的基础上导入三维绘图包就可以了。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
方法一：利用FuncAnimation函数不断调用更新的数据
下面给出代码：
import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib.animation import FuncAnimationimport numpy as npfig=plt.figure(figsize=(10,10))ax1 = Axes3D(fig)ax1.plot3D([0,1],[0,1],[0,1], 'red')x_track = np.zeros((1, 3))x_track_s = np.array([.0,.0,.0])theta = 0def gen_path():global x_track_s,x_track,thetatheta += 10*np.pi/180x = 6*np.sin(theta)y = 6*np.cos(theta)x_track_s +=[x,y,0.1]x_track = np.append(x_track, [x_track_s],axis=0)return x_trackdef update(i):label = 'timestep {0}'.format(i)print(label)# 更新直线和x轴（用一个新的x轴的标签）。# 用元组（Tuple）的形式返回在这一帧要被重新绘图的物体x_track = gen_path()ax1.set_xlabel(label)ax1.plot3D(x_track[:, 0], x_track[:, 1], x_track[:, 2], 'blue')return ax1if __name__ == '__main__':# FuncAnimation 会在每一帧都调用“update” 函数。# 在这里设置一个10帧的动画，每帧之间间隔200毫秒anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')else:# plt.show() 会一直循环播放动画plt.show()
楼主是0.01基础代码学者，所以代码中肯定有一些不合理的内存浪费等等，还请见谅。运行效果：
方法二：利用matplotlib.pyplot中的的plt.ion()打开交互模式，进而实时更新figure中的图像。
第二种方法参考了博客
下面给出代码
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom itertools import countfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dx_track = np.zeros((1, 3))x_track_s = np.array([.0,.0,.0])theta = 0def gen_path(): # 生成螺旋global x_track_s,x_track,thetatheta += 10*np.pi/180x = 6*np.sin(theta)y = 6*np.cos(theta)x_track_s +=[x,y,0.1]x_track = np.append(x_track, [x_track_s],axis=0)return x_trackax = plt.axes(projection = '3d')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')ax.set_title('3d_mobile_obs')#ax.set_xlim([0,70])#ax.set_ylim([-60,-70])plt.grid(True)plt.ion() # interactive mode on!!!! 很重要，有了他就不需要plt.show()了for t in count():if t == 2500:break# plt.cla() # 此命令是每次清空画布，所以就不会有前序的效果ax.plot3D(x_track[:, 0], x_track[:, 1], x_track[:, 2], 'blue')x_track = gen_path()plt.pause(0.001)
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